एजिलिटी रोबोटिक्स कैलिफोर्निया के फ्रेमोंट में 60,000 वर्ग फुट की सुविधा खोल रहा है, जो टेस्ला के कारखाने से बस हाईवे के ऊपर है, जहां एलन मस्क इस साल ऑप्टिमस रोबोट बनाने की योजना बना रहे हैं। क्योंकि 'मैत्रीपूर्ण प्रतिस्पर्धा' का मतलब है अपने रोबोट ट्रेनिंग सेंटर को दुनिया के सबसे हाइप्ड ह्यूमनॉइड प्रोजेक्ट के बगल में खड़ा करना।

जबकि मस्क ने ऑप्टिमस को 'अब तक का सबसे बड़ा उत्पाद' कहा है (इसकी 'अगले साल कभी टेस्ला के बाहर उपयोगी' होने की क्षमता के अधीन), एजिलिटी के पास डिजिट नामक एक रोबोट है जो पहले से ही अपनी कमाई कर रहा है। डिजिट अमेज़न, GXO, शेफ़लर और टोयोटा मोटर मैन्युफैक्चरिंग कनाडा जैसे ग्राहकों के लिए टोट और बिन ले जाता है, और कंपनी ने $300 मिलियन के अनुबंध ऑर्डर सुरक्षित किए हैं। लो, वेपरवेयर।

'हमारे लिए [टेस्ला] का उसी क्षेत्र में होना बहुत अच्छा है, क्योंकि वास्तव में, लंबे समय तक एजिलिटी अकेली थी,' सीईओ पैगी जॉनसन ने TechCrunch को बताया, उस व्यक्ति के लहजे में जो काम कर रहा है जबकि दूसरे TED टॉक दे रहे हैं। 'हमने व्यावसायीकरण कर लिया है। अब हम जानते हैं कि इन सुविधाओं में प्रवेश करने और उनकी सुरक्षा मानकों, नियामक मानकों, अनुपालन को पूरा करने, उनके IT बुनियादी ढांचे में प्लग इन करने, उनके वेयरहाउस मैनेजमेंट सिस्टम में प्लग इन करने में क्या लगता है।'

एजिलिटी ने खुलासा नहीं किया है कि उसने कितने डिजिट बनाए हैं, लेकिन बाहरी पर्यवेक्षकों का अनुमान है कि दर्जनों तैनात किए गए हैं। उदाहरण के लिए, डिजिट ने GXO लॉजिस्टिक्स सुविधा में 100,000 टोटे चलाए हैं - एक मील का पत्थर जो शायद एक बेहतरीन अर्निंग कॉल नहीं बनाता लेकिन फिर भी दो पैरों पर चलने वाले रोबोट के लिए काफी प्रभावशाली है।

जॉनसन एजिलिटी को एक रिवर्स-मर्जर के माध्यम से ले जा रही हैं, जिससे इस साल के अंत में यह सार्वजनिक बाजारों में पहली शुद्ध-प्ले ह्यूमनॉइड रोबोट कंपनी बन जाएगी। 2015 में शोधकर्ताओं द्वारा स्थापित जिन्होंने रोबोट को बिना मुंह के बल गिरे चलना सिखाया, एजिलिटी फिगर, 1X, द बॉट कंपनी और संडे रोबोटिक्स जैसे नए AI-प्रेरित स्टार्टअप से आगे रहने की कोशिश कर रही है।

जबकि ट्रांसफॉर्मर-आधारित न्यूरल नेटवर्क रोबोट व्यवहार में बड़ी प्रगति का वादा करते हैं, एजिलिटी स्वायत्तता के लिए एक व्यावहारिक दृष्टिकोण अपना रहा है। सह-संस्थापक डेमियन शेल्टन बताते हैं: 'जब आप सेल्फ-ड्राइविंग कारों के बारे में सोचते हैं, तो आप वास्तव में नहीं चाहते कि एंटी-लॉक ब्रेक कंट्रोलर AI नियंत्रण में हो। ह्यूमनॉइड के साथ एनालॉग यह है कि सभी सुरक्षा चीजों को एक ऐसे पथ से गुजरना होगा जो जनरेटिव AI नहीं है, है ना? आप अपने सुरक्षा स्टैक के साथ रचनात्मक नहीं होना चाहते।'

AI जो मदद करता है वह पैमाना है। शेल्टन को बोर्ड सदस्य ब्रूस लीक (क्विकटाइम के आविष्कारक) याद हैं जिन्होंने पूछा था कि वे रोबोट के लिए एप्लिकेशन कैसे कोड करेंगे। 'हमारे पास वास्तव में कोई अच्छा जवाब नहीं था। उन चीजों की संख्या जो आप एक रोबोट को करते हुए कल्पना कर सकते हैं, रोबोट प्रोग्राम करने वाले इंजीनियरों की संख्या से कहीं अधिक है। और जनरेटिव AI उस प्रश्न का निश्चित रूप से उत्तर देता है।'

नई सुविधा तैनाती में तेजी लाएगी, 30 से अधिक ग्राहक बातचीत में हैं। यह वह जगह है जहां छह फुट लंबा डिजिट वास्तविक दुनिया की नकल करने वाले वातावरण में नए कौशल सीखेगा। नए प्रवेशकों के विपरीत, एजिलिटी जल्द ही घरेलू ह्यूमनॉइड रोबोट की योजना नहीं बना रही है - एक दृष्टिकोण जो स्वतंत्र विशेषज्ञों द्वारा साझा किया गया है जो मानते हैं कि आज के रोबोट उपभोक्ता उपयोग के लिए पर्याप्त सुरक्षित नहीं हैं। डिजिट वर्तमान में मानव-मुक्त स्थानों में काम करता है, लेकिन इस गिरावट में आने वाला संस्करण 5 मनुष्यों को समझेगा और अब रोबोट-केवल क्षेत्र की आवश्यकता नहीं होगी।

सह-संस्थापक और मुख्य रोबोट अधिकारी जोनाथन हर्स्ट विनिर्माण और लॉजिस्टिक्स में बहुत काम देखते हैं: 'चलो बिन और टोट से शुरू करते हैं, और फिर पिकिंग और किटिंग करते हैं। और फिर कार्डबोर्ड पर काम शुरू करते हैं, जो वास्तव में कठिन है, और ट्रैक्टर ट्रेलरों को लोड और अनलोड करना। ठीक है, अब हम 100 मिलियन रोबोट पर हैं, आप जानते हैं? एक ट्रिलियन डॉलर की कंपनी।'