Quand Meta a publié son rapport de résultats trimestriels mercredi soir, un collègue a fait remarquer que l'entreprise avait perdu 4 milliards de dollars sur Reality Labs, la division responsable de ses lunettes AR, casques VR et logiciels VR. J'ai d'abord bâillé. Meta perdant 4 milliards sur Reality Labs ne m'a tout simplement pas surpris. C'est une évidence. Reality Labs a perdu encore 4 milliards, et aussi, le ciel est bleu.

Puis j'ai réalisé que cela même est notable - pour Meta, les pertes sur cette unité sont littéralement un comportement moyen. Au cours de ses 21 derniers rapports trimestriels, remontant à 2021, Meta a perdu un total de 83,5 milliards de dollars sur Reality Labs, soit une moyenne d'environ 4 milliards de pertes par trimestre. C'est dingue ! Tout aussi stupéfiant est que, alors que Meta recule dans ses ambitions métavers, ses dépenses en IA seront encore plus astronomiques.

Certes, ce n'est pas comme si Meta n'avait pas l'argent. Au premier trimestre de cette année, le géant des médias sociaux a affiché un bénéfice net de 26,8 milliards de dollars, en hausse de 61 % par rapport à l'année précédente ; les revenus ont également augmenté de 33 % d'une année sur l'autre pour atteindre 56,3 milliards. Mais malgré ses fondations dans les médias sociaux, l'objectif actuel de Meta est de rester compétitif face aux leaders de l'IA comme OpenAI et Anthropic. Meta a projeté qu'il dépensera entre 125 et 145 milliards de dollars en 2026, dépassant les prévisions des analystes et les estimations précédentes de Meta.

« Nous augmentons nos prévisions de dépenses d'investissement en infrastructure pour cette année », a déclaré le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, lors d'un appel public avec les investisseurs mercredi. « Cela est principalement dû à des coûts de composants plus élevés, en particulier les prix de la mémoire […] Nous sommes très concentrés sur l'augmentation de l'efficacité de nos investissements. »

Meta a également dépensé beaucoup d'argent pour construire un métavers dont personne ne voulait vraiment ou ne se souciait. Il faudra encore plus d'argent pour construire une superintelligence IA que (peut-être) certaines personnes veulent réellement. L'année dernière, Meta a lancé une coûteuse campagne de recrutement, débauchant plus de 50 chercheurs et ingénieurs en IA de concurrents, ce qui a aidé l'entreprise à livrer son modèle d'IA nouvellement remanié, Muse Spark, plus tôt ce mois-ci. Alors que le PDG Mark Zuckerberg a signalé des « augmentations importantes » de l'utilisation de Meta AI depuis cette sortie, il devient de plus en plus coûteux de construire et de maintenir des produits d'IA.

Lors de l'appel sur les résultats, un investisseur inquiet a demandé si Meta pouvait fournir des perspectives pour ses dépenses d'investissement de 2027. La réponse n'était pas rassurante. « Nous ne fournissons pas de perspectives spécifiques pour les dépenses d'investissement de 2027, et nous sommes, franchement, en train de mener un processus de planification très dynamique alors que nous travaillons sur nos besoins en capacité pour les années à venir », a répondu la directrice financière de Meta, Susan Li. « Notre expérience jusqu'à présent a été que nous avons continué à sous-estimer nos besoins en calcul. »

Ainsi, malgré ses résultats trimestriels impressionnants, les investisseurs de Meta ne sont pas ravis. L'action était en baisse de plus de 5 % dans les échanges après la clôture.