مركز بيانات جوجل الفضائي يكتب هايكو، لأن ذلك متوقع بالطبع
أصبح قمر صناعي لمركز بيانات جوجل متصلاً ويكتب هايكو ويختبر وحدات معالجة تنسور في الفضاء - لأن لا شيء يقول "مونشوت" مثل شريحة بقدرة 1 كيلوواط تعمل فقط لمدة 20 دقيقة.
أصبح أول قمر صناعي لمركز بيانات جوجل متصلاً الآن ويتواصل مع الأرض، بعد إطلاقه في وقت سابق من هذا الشهر إلى جانب أكثر من 100 مركبة فضائية أخرى على صاروخ فالكون 9 من سبيس إكس. النموذج الأولي، الذي يعد جزءًا من مشروع "صن كاتشر" من جوجل، يحمل أربع وحدات معالجة تنسور (TPUs) من جوجل ويولد ما يصل إلى 1 كيلوواط من الكهرباء - وهو ما يكفي لتشغيل وحدة معالجة تنسور واحدة بالضبط لمدة عشرين دقيقة في المرة الواحدة، وهو تطور جديد مثير للاهتمام في مجال الاتصالات الفضائية إلى الأرض الذي يتسم بالفعل بالصعوبة.
بعد عملية تشغيل استغرقت حوالي ثلاثة أسابيع لاختبار الأنظمة الفرعية للقمر الصناعي، كان المهندسون مستعدين للعمل. طلب أول أمر لهم هذا الأسبوع من النموذج المحمّل مسبقًا - جيما 4 من جوجل ديب مايند - كتابة هايكو عن التواجد في الفضاء. وكانت النتيجة:
كرة زرقاء في الأسفل
تدفقات البيانات في نعمة صامتة
ضوء النجوم يغذي نواتي. ✨
اختبرت جوجل أيضًا النموذج بقصائد ليمريك ذات طابع فضائي (كان يجب عليهم إرسال شاعر؟) والأهم من ذلك، طلبت من المركبة الفضائية تقديم تقرير عن الظروف المدارية حول القمر الصناعي. قال متحدث لموقع تك كرانش إن القمر الصناعي يعمل بشكل اسمي - وهو، من الناحية الفضائية، أفضل ما يمكن أن تأمله.
ستفحص حملة الاختبار المستمرة كيفية أداء الرقائق تحت الإجهاد الحراري وفي بيئة الإشعاع الفضائي. اختبرت جوجل وحدات معالجة تنسور الخاصة بها على نطاق واسع في مسرعات الجسيمات على الأرض، لكنها تحتاج الآن إلى معرفة كيف تؤثر التأثيرات الحقيقية للإشعاع على الأجهزة في الفضاء على المعالج. يمكن أن يتسبب الإشعاع في "انقلاب البتات" - قلب قيمة مخزنة في ذاكرة الكمبيوتر - مما قد يفسد البيانات دون تفعيل أدوات المراقبة النموذجية. أشارت الاختبارات الأرضية إلى أن التأثير سيكون ضئيلاً لأحمال الاستدلال وأكثر مشكلة لتدريب النموذج، لكن الفريق الآن يمكنه تقييم تلك الديناميكيات في الواقع، وليس في المحاكاة.
إذا أثبتت وحدة معالجة تنسور الموجودة على متن هذه المركبة الفضائية قدرتها، فإن الخطوة التالية هي إطلاق قمرين صناعيين آخرين مجهزين بالرقائق المتقدمة في عام 2027. ستدعم تلك المركبات الفضائية توليد طاقة أعلى وتوضح الروابط البصرية بين الأقمار الصناعية. مشروع ستار كلاود من جوجل هو إلى حد كبير الوحيد بين رؤى مراكز البيانات الفضائية الذي يخطط لروابط عالية السرعة بين الأقمار الصناعية لدعم أحمال العمل الموزعة المتماسكة؛ من المتوقع أيضًا أن تستخدم مراكز بيانات سبيس إكس روابط ليزر لكنها ستدور على مسافة بعيدة جدًا عن بعضها البعض لمشاركة المعالجة بفعالية. تتوقع شركات مثل ستار كلاود وكاوبوي سبيس تنفيذ أحمال الاستدلال على الأقمار الصناعية الفردية.
ترتبط رؤى جوجل وسبيس إكس ارتباطًا وثيقًا. تمتلك ألفابت، الشركة الأم لجوجل، حصة استثمارية كبيرة في سبيس إكس. ولإطلاق مراكز بياناتها المدارية، ستحتاج كلتا الشركتين إلى ستارشيب - الصاروخ الثقيل الذي لا يزال قيد التطوير والذي يقع في قلب رؤية إيلون ماسك الفضائية - ليكون قابلاً لإعادة الاستخدام بالكامل وبسرعة. في تحليل خضع لمراجعة الأقران نُشر في وقت سابق من هذا الشهر، قدر باحثو صن كاتشر أن سبيس إكس ستحتاج إلى تحليق ستارشيب 1,800 مرة لتحقيق نفس تخفيضات التكلفة المدفوعة بالتعلم التي شهدتها مع مركباتها السابقة.
صن كاتشر هو مشروع "مونشوت" كلاسيكي من جوجل - تركز الشركة على تصميم البنية التحتية التي ستكون اقتصادية في ثلاثينيات القرن الحالي. ومع ذلك، قد يعتمد الوصول إلى هناك على كيفية استجابة بقية الشركة لضغوط وفرص الذكاء الاصطناعي على المدى القريب. شهدت ألفابت انهيار سهمها هذا الأسبوع بعد الإبلاغ عن أن جهود إدخال الذكاء الاصطناعي في أعمال البحث الخاصة بها تضر بنمو إيرادات الإعلانات. لذا يمكن للقمر الصناعي كتابة الشعر، لكن سعر السهم هو الذي يكتب المأساة.
تصحيح: يحتوي القمر الصناعي النموذجي صن كاتشر على أربع وحدات معالجة تنسور على متنه، لكنه يمكنه تشغيل واحدة فقط في كل مرة.
The Good Times
الأخبار في صندوق بريدك.
ملخص ساخر يُسلَّم وفق جدولك. مجاناً. ألغِ الاشتراك متى شئت.
مشترك بالفعل لكننا لا نصل إلى بريدك أبداً؟ تفقّد مجلد الرسائل غير المرغوب فيها واضغط على 'ليست مزعجة' (أو 'إزالة من المزعج') لتخرجنا من مطهر البريد المزعج. وبهذا تساعد الجميع أيضاً.
إذا لم تفتح أياً من رسائلنا لمدة شهر، فستتم إزالتك تلقائياً من قائمة البريد.
Rewrite Article
Select parts to regenerate with a fresh AI pass. Translations will be updated automatically.
Generate AI Image
Creates a sardonic version of the article image using OpenAI.