Climate 2026年9月18日 The Verge 新AI系统承诺在你已经爬上屋顶之前发出山洪预警 NASA、加州大学圣地亚哥分校和美国国家气象局打造了一款AI,利用地震卫星预测山洪——因为显然我们还需要给地震学找个副业。 0 0 分享 X / Twitter LinkedIn 复制链接 Image: The Verge 6月9日早晨,劳拉·林正在她位于印第安纳州南部乡村小镇莱恩斯维尔的家中远程办公,这里距离肯塔基州边界约15英里。这时她注意到一件比Zoom会议更紧急的事:她家的木块正从谷仓旁漂过。那天莱恩斯维尔在短短几小时内降雨超过8英寸——远超气象学家客气地称之为“强”降雨的阈值。几小时后水退了,但林和家人已经先撤到了邻居家。 洪水是美国第二大致命天气事件,在全球则是最致命的。仅仅6英寸的急流就能把成年人冲倒,12英寸能浮起一辆汽车,2英尺能推动卡车和SUV等大型车辆。气候变暖意味着美国极端降雨事件增多,也就制造了更多洪水发生的机会。8月尼泊尔因冰川崩塌引发的致命山洪,展示了洪水摧毁全球社区的威力。 幸运的是,新工具正在被开发出来以应对这一威胁。一款名为“瞬态伪影与持续学习系统”(TACLS)的新软件利用卫星和机器学习,试图更早发现可能发生洪水的区域,并帮助美国国家气象局(NWS)在发布山洪警报时做出更好的决策。 “直到我已经到了那个人家里,我们才收到‘爬上屋顶’的警告,”林说。“他们开始发警报的时候,镇上所有人已经被淹了,警报说‘爬上屋顶。我们正在派船。’所以实在太晚了。” TACLS有可能改变这一点。“它会帮助你拯救生命,”NWS圣地亚哥天气预报办公室科学与运营官艾沃里·斯莫尔说。斯莫尔表示,没有TACLS,一场逼近你所在地区的风暴“可能会要了一些人的命”。有了TACLS,“你可以发出警告,救下一些人。” 天气预报办公室负责发布包括山洪预警在内的恶劣天气警报。NWS加州奥克斯纳德天气预报办公室的高级服务水文学家杰米·拉伯说,全美及其属地共有122个这样的办公室,该办公室负责洛杉矶地区。斯莫尔和拉伯与更广泛的科学家和研究团队在TACLS项目上密切合作,他们希望这个新项目能简化天气警报流程。要理解TACLS,首先必须了解NWS如何发布洪水警报。 目前,天气预报办公室的工作人员使用各种工具监测洪水状况。拉伯说,他们依靠雨量计和水文站来了解某一地点在特定时间的含水量。他们利用卫星和天气雷达追踪正在发展的风暴。工作人员会监测降雨,但他们的计算机也会在降雨超过某一地区被认为安全的量时提醒他们。“根据我们拥有的土壤类型、坡度陡峭程度,我们开发了山洪指导,这样我们就知道,如果某个地区在特定时间内降下这么多雨,就可能导致山洪,”拉伯说。 拉伯说,所有这些,再加上这些机构内部多年的专业经验,决定了是否有人按下按钮为所在地区发布洪水警报。观察是最低级别的警报,意味着有可能发生山洪。拉伯解释说,观察可能提前12到48小时发布。他说,当地应急团队在发布洪水观察后就应该开始制定“防洪措施”,这样才有足够时间在人们被困、被迫寻找高地之前做好准备。响应团队可能会审查疏散计划、设置沙袋和路障,并在潜在洪水来临前识别最高风险区域。 建议是更高一级。可能正在发生洪水,“但更像是麻烦级别的。它不会威胁