6月9日の朝、ケンタッキー州境から約15マイルのインディアナ州南部の田舎町レインズビルで自宅勤務をしていたローラ・リンは、Zoom通話よりも少し緊急なことに気づいた。納屋の横を木片が流れていったのだ。レインズビルではその日、わずか数時間で8インチ以上の雨が降った。気象学者がお情けで「激しい」と呼ぶ降雨の基準をはるかに超えている。水は数時間後に引いたが、リンと家族は隣人の家に避難した後だった。

洪水は米国で2番目に死者の多い気象災害であり、世界では最も死者が多い。速く流れる水はわずか6インチで成人を足元から倒し、12インチで車を持ち上げ、2フィートでトラックやSUVのような大型車両を動かすことができる。温暖化する気候は米国で極端な降雨の発生を増やし、洪水が起こる機会を増やしている。8月にネパールで氷河崩壊によって起きた致命的な鉄砲水は、水が世界中のコミュニティを壊滅させる力を示している。

幸いなことに、この脅威に対抗する新しいツールが開発されている。Transient Artifact and Continuous Learning System（TACLS）と呼ばれる新しいソフトウェアは、衛星と機械学習を使って、洪水になる可能性のある地域をより早く特定し、国立気象局（NWS）が鉄砲水警報を発令する際により良い判断を下せるよう支援しようとしている。

「『屋根に上がれ』という警報が届いたのは、私がすでにその人の家にいた時でした」とリンは言う。「町の人たちは警報が出始めた時にはすでに浸水していて、『屋根に上がれ。ボートを派遣する』という感じでした。だから手遅れもいいところでした」

TACLSはそれを変える可能性を秘めている。「人命を救うのに役立ちます」と、NWSサンディエゴ気象予報局の科学・運用担当官アイボリー・スモールは言う。TACLSがなければ、あなたの地域に接近する嵐は「何人かを殺すかもしれない」とスモールは言う。TACLSがあれば、「警報を出して何人かを救うことができる」。

気象予報局は、鉄砲水警報を含む悪天候警報の発令に責任を負っている。米国とその領土には122の予報局があると、カリフォルニア州オックスナードにあるNWS気象予報局（LA地域を管轄）の上級サービス水文学者ジェイミー・レイバーは言う。スモールとレイバーは、より広範な科学者・研究者チームとともにTACLSプロジェクトに密接に関わっており、この新プロジェクトが気象警報を効率化することを期待している。TACLSを理解するには、まずNWSがどのように洪水警報を発令するかを理解することが重要だ。

現在、気象予報局で働く人々は、洪水状況を監視するためにさまざまなツールを使っている。彼らは雨量計と河川水位計に頼って、ある時点で特定の場所にどれだけ水があるかを把握しているとレイバーは言う。彼らは衛星と気象レーダーを使って発達中の嵐を追跡する。スタッフは降雨を監視するが、コンピューターも特定の地域で安全とされる量を超える雨が降ると警告を出す。「私たちの土壌の種類や斜面の急峻さに基づいて、鉄砲水ガイダンスを開発しました。これにより、その地域でこの時間内にこの量の雨が降れば、鉄砲水が発生する可能性があるとわかります」とレイバーは言う。

レイバーによれば、それらすべてに加え、建物内の長年の専門知識が、担当地域に洪水警報を発令するボタンを押すかどうかを決定する。ウォッチは最も深刻度の低い警報だ。鉄砲水が起こる可能性があることを意味する。ウォッチは12時間から48時間前に発令されることがあるとレイバーは説明する。洪水ウォッチが発令されたら、地元の緊急チームは「洪水防護措置」の作業を開始すべきだと彼は言う。そうすれば、人々が立ち往生して高台を探さなければならなくなる前に準備する時間が十分にある。対応チームは避難計画を検討し、土嚢や道路バリケードを設置し、洪水の可能性がある前に最もリスクの高い地域を特定するかもしれない。

アドバイザリーは次のレベルだ。洪水かもしれないが、「より迷惑なレベルだ。脅威にはならない