Francezii spun „Il pleut des cordes" când plouă torențial - literalmente „plouă cu frânghii". Este genul de expresie idiomatică care aruncă traducătorii AI într-o spirală haotică. „Vă puteți imagina dilema în care este aruncat AI-ul", spune François Yvon, director de cercetare specializat în traducere automată la Centrul Național Francez pentru Cercetare Științifică (CNRS). Un sistem bine antrenat, notează el, va ști că frânghiile nu cad literalmente din cer și va oferi „it's raining cats and dogs". Dar poate găsi echivalentul în indoneziană? Se întreabă Yvon.

Comentariile despre vreme sunt de mică importanță, dar traducerea automată gestionează din ce în ce mai mult material mult mai riscant. În aprilie, Google a anunțat că oamenii traduc acum un trilion de cuvinte pe lună cu Google Translate - și asta înainte de a număra DeepL, Microsoft, Claude, ChatCGT și Gemini, plus sistemele corporative personalizate. Vânzările directe de traducere automată în afara abonamentelor generale de AI au valorat aproximativ 1,4 miliarde de dolari (1 miliard de lire sterline) anul trecut.

„Pentru multe cazuri de utilizare, traducerea AI brută este acum alegerea corectă: să-ți multiplici costurile cu 100 pentru a prinde ultimele câteva procente de erori nu este rațional dacă traduci documente interne sau liste de produse", spune John Zimmerman, fondatorul OKA (Open Knowledge Association), o organizație non-profit elvețiană care traduce articole Wikipedia. „Pentru o enciclopedie este diferit. Wikipedia funcționează pe încredere. Un fapt greșit poate sta acolo ani de zile și poate fi citat de jurnaliști și sisteme AI." Cu peste 10.000 de piese publicate, majoritatea în spaniolă, portugheză și engleză, OKA este, spune Zimmerman, cel mai mare contribuitor de articole traduse la enciclopedia colaborativă - ceva imposibil fără AI. „Traducerea a 10.000 de articole în mod tradițional ar costa milioane. În procesul nostru, AI-ul produce schița, apoi un traducător uman verifică fiecare propoziție."

Dar acea atingere umană se estompează. „Rezultatul mașinii este acum suficient de bun încât să sari complet peste om a devenit o opțiune serioasă și o ispită reală în întreaga industrie. Acum doi sau trei ani, cu instrumente precum DeepL, traducătorii noștri încă rescriau o bună parte din fiecare schiță. Astăzi, proza adesea nu necesită deloc corecturi. Deci, întrebarea nu mai este dacă traducerea AI este bună, evident că este, ci dacă este suficient de bună pentru a elimina omul", spune Zimmerman.

Ariella Baltié, traducător și expert juridic specializat în documente judiciare din engleză în franceză, a fost recent rugată să verifice documente traduse de AI. „Erau două erori majore chiar la început", spune ea. AI-ul a redat „Le demandeur" (reclamantul) ca „the requester" - „total nepotrivit pentru documente juridice". Mai rău, „Madame X, épouse Y" (Doamna X, soția lui Y) a devenit „Ms X marries Y", confundând un substantiv cu un verb și mutilând sensul. În SUA, erorile de traducere automată în cererile de azil au întârziat eliberarea deținuților.

În medicină, acuratețea este o chestiune de viață și de moarte. „Unitățile pentru dozaje și analize de sânge includ adesea litere grecești", spune Carol Bereuter, specialist în traducere medicală. Ea a găsit un text în care litera grecească μ a fost tradusă ca milli (o miime) în loc de micro (o milionime). „Aceasta este o eroare gravă. Dacă dai cuiva un miligram când ar trebui să fie un microgram, îi dai o doză de o mie de ori mai mare." Pe măsură ce AI-ul se îmbunătățește, detectarea erorilor devine mai dificilă. „În timp ce în trecut, cu lucruri precum Google Translate, propoziția sărea în ochi pentru că era o eroare gramaticală sau suna stângaci, astăzi sună perfect legitim. Sună fluid. Sună natural. Deci erorile sunt mult mai greu de observat."

„Dacă este ceva ce va purta semnătura ta, există un risc pentru reputația ta. Și dacă decizii vor fi luate pe baza unei traduceri privind o procedură medicală, un contract pe care s-ar putea să-l semnezi sau o achiziție majoră pe care s-ar putea să o faci, riscul este și mai mare", avertizează Yvon. Chiar și propozițiile clare pot încurca AI-ul: „Când ai cuvinte cu sensuri diferite, de obicei este foarte cl