Fransızlar şiddetli yağmur yağdığında "Il pleut des cordes" der - kelimenin tam anlamıyla "halat yağıyor." Bu tür deyimler yapay zeka çevirmenlerini çıldırtır. Fransız Ulusal Bilimsel Araştırma Merkezi'nde (CNRS) otomatik çeviri konusunda uzmanlaşmış araştırma direktörü François Yvon, "Bunun yapay zekayı soktuğu ikilemi hayal edebilirsiniz" diyor. İyi eğitilmiş bir sistemin, gökten gerçekten halat yağmadığını bileceğini ve "it's raining cats and dogs" (bardaktan boşanırcasına yağıyor) önerisini sunacağını belirtiyor. Ancak Endonezce'deki karşılığını bulabilir mi? Yvon bunu merak ediyor.

Hava durumu yorumları düşük riskli, ancak makine çevirisi giderek çok daha riskli materyalleri ele alıyor. Nisan ayında Google, insanların artık Google Translate ile ayda bir trilyon kelime çevirdiğini duyurdu - ve bu DeepL, Microsoft, Claude, ChatCGT ve Gemini ile özel kurumsal sistemler hariç. Genel yapay zeka abonelikleri dışındaki makine çevirisi doğrudan satışları geçen yıl tahmini 1,4 milyar dolar (1 milyar sterlin) değerindeydi.

İsviçre merkezli, Wikipedia makalelerini çeviren kâr amacı gütmeyen bir kuruluş olan OKA'nın (Açık Bilgi Derneği) kurucusu John Zimmerman, "Pek çok kullanım durumu için, ham yapay zeka çevirisi artık doğru seçim: iç belgeleri veya ürün listelerini çeviriyorsanız, hataların son yüzde birkaçını yakalamak için maliyetlerinizi 100 katına çıkarmak mantıklı değil" diyor. "Bir ansiklopedi için durum farklı. Wikipedia güven üzerine çalışır. Yanlış bir bilgi yıllarca orada kalabilir ve gazeteciler ile yapay zeka sistemleri tarafından alıntılanabilir." Zimmerman'a göre, çoğu İspanyolca, Portekizce ve İngilizce olmak üzere 10.000'den fazla yayımlanmış eserle OKA, işbirlikçi ansiklopediye çevrilmiş makalelerin en büyük tek katkıcısı - bu yapay zeka olmadan imkansız bir şey. "10.000 makaleyi geleneksel yolla çevirmek milyonlara mal olurdu. Bizim sürecimizde, yapay zeka taslağı üretir, sonra bir insan çevirmen her cümleyi kontrol eder."

Ancak bu insan dokunuşu kayboluyor. Zimmerman, "Makine çıktısı artık o kadar iyi ki, insanı tamamen atlamak ciddi bir seçenek ve sektör genelinde gerçek bir cazibe haline geldi. İki üç yıl önce, DeepL gibi araçlarla, çevirmenlerimiz hâlâ her taslağın önemli bir kısmını yeniden yazıyordu. Bugün metin genellikle hiç düzeltme gerektirmiyor. Yani soru artık yapay zeka çevirisinin iyi olup olmadığı değil - açıkça iyi - insanı ortadan kaldıracak kadar iyi olup olmadığı" diyor.

İngilizce'den Fransızca'ya mahkeme belgeleri konusunda uzmanlaşmış çevirmen ve hukuk uzmanı Ariella Baltié'den yakın zamanda yapay zeka tarafından çevrilmiş belgeleri kontrol etmesi istendi. "Başlangıçta iki büyük hata vardı" diyor. Yapay zeka "Le demandeur" (davacı) kelimesini "the requester" (talep eden) olarak çevirmiş - "hukuki belgeler için tamamen garip." Daha da kötüsü, "Madame X, épouse Y" (X Hanım, Y'nin eşi) "Ms X marries Y" (X Hanım Y ile evleniyor) olmuş, bir isim fiil sanılmış ve anlam bozulmuş. ABD'de iltica başvurularındaki makine çevirisi hataları, tutukluların serbest bırakılmasını geciktirdi.

Tıpta doğruluk ölüm kalım meselesi. Tıbbi çeviri uzmanı Carol Bereuter, "Dozaj ve kan testleri için birimler genellikle Yunan harfleri içerir" diyor. Yunanca μ harfinin mili (binde bir) yerine mikro (milyonda bir) olarak çevrildiği bir metin bulmuş. "Bu ciddi bir hata. Birine mikrogram olması gereken yerde miligram verirseniz, ona bin kat doz veriyorsunuz." Yapay zeka geliştikçe hataları yakalamak zorlaşıyor. "Eskiden Google Translate gibi şeylerle cümle göze çarpardı çünkü dilbilgisi hatası olurdu ya da kulağa hantal gelirdi; bugün tamamen meşru görünüyor. Akıcı geliyor. Doğal geliyor. Yani hataları fark etmek çok daha zor."

Yvon, "İmzanızı taşıyacak bir şeyse, itibarınız için risk var. Ve tıbbi bir prosedür, imzalayabileceğiniz bir sözleşme veya yapabileceğiniz büyük bir alım hakkında bir çeviriye dayanarak kararlar alınacaksa, risk daha da büyük" diye uyarıyor. Net cümleler bile yapay zekayı şaşırtabilir: "Farklı anlamları olan kelimeleriniz olduğunda, genellikle çok net..."