Французы говорят «Il pleut des cordes», когда льёт как из ведра — буквально «дождь идёт верёвками». Это как раз тот тип идиом, который отправляет ИИ-переводчиков в штопор. «Можете представить, в какую дилемму это ставит ИИ», — говорит Франсуа Ивон, директор по исследованиям, специализирующийся на автоматическом переводе во Французском национальном центре научных исследований (CNRS). Хорошо обученная система, отмечает он, поймёт, что верёвки с неба буквально не падают, и предложит «льёт как из ведра». Но сможет ли она найти эквивалент в индонезийском? Ивон сомневается.

Погодные комментарии — дело несерьёзное, но машинный перевод всё чаще имеет дело с куда более рискованным материалом. В апреле Google объявила, что люди теперь переводят триллион слов в месяц с помощью Google Translate — и это ещё без учёта DeepL, Microsoft, Claude, ChatCGT и Gemini, а также корпоративных систем на заказ. Прямые продажи машинного перевода вне общих ИИ-подписок оценивались в прошлом году в 1,4 млрд долларов (1 млрд фунтов).

«Для многих случаев использования сырой ИИ-перевод — теперь правильное решение: умножать расходы на 100, чтобы поймать последние несколько процентов ошибок, нерационально, если вы переводите внутренние документы или карточки товаров», — говорит Джон Циммерман, основатель OKA (Open Knowledge Association), швейцарской некоммерческой организации, которая переводит статьи Википедии. «Для энциклопедии это другое дело. Википедия держится на доверии. Неверный факт может годами там висеть, и на него будут ссылаться журналисты и ИИ-системы». С более чем 10 000 опубликованных материалов, в основном на испанском, португальском и английском, OKA, по словам Циммермана, — крупнейший единоличный contributor переведённых статей в коллективную энциклопедию — что было бы невозможно без ИИ. «Перевод 10 000 статей традиционным способом стоил бы миллионы. В нашем процессе ИИ создаёт черновик, затем человеческий переводчик проверяет каждое предложение».

Но это человеческое прикосновение исчезает. «Машинный вывод теперь достаточно хорош, чтобы полностью пропустить человека — это стало серьёзным вариантом и реальным искушением во всей отрасли. Два-три года назад с такими инструментами, как DeepL, наши переводчики всё ещё переписывали значительную часть каждого черновика. Сегодня текст часто вообще не нуждается в правке. Так что вопрос уже не в том, хорош ли ИИ-перевод — он явно хорош, — а в том, достаточно ли он хорош, чтобы убрать человека», — говорит Циммерман.

Ариэлла Бальтье, переводчик и юридический эксперт, специализирующаяся на судебных документах с английского на французский, недавно получила задание проверить переведённые ИИ бумаги. «В самом начале было две крупные ошибки», — говорит она. ИИ передал «Le demandeur» (истец) как «заявитель» — «совершенно нелепо для юридических документов». Хуже того, «Madame X, épouse Y» (госпожа X, жена Y) превратилось в «госпожа X выходит замуж за Y», где существительное приняли за глагол и исказили смысл. В США ошибки машинного перевода в заявлениях о предоставлении убежища задержали освобождение заключённых.

В медицине точность — вопрос жизни и смерти. «Единицы измерения для дозировок и анализов крови часто включают греческие буквы», — говорит Кэрол Берейтер, специалист по медицинскому переводу. Она нашла текст, где греческая буква μ была переведена как милли (одна тысячная) вместо микро (одна миллионная). «Это серьёзная ошибка. Если вы даёте кому-то миллиграмм, когда имеется в виду микрограмм, вы даёте ему дозу в тысячу раз больше». По мере улучшения ИИ ловить ошибки становится труднее. «Раньше, с такими вещами, как Google Translate, предложение бросалось в глаза, потому что там была грамматическая ошибка или оно звучало коряво, а сегодня оно звучит совершенно правдоподобно. Звучит гладко. Звучит естественно. Так что ошибки теперь заметить гораздо труднее».

«Если это что-то, что будет носить вашу подпись, есть риск для вашей репутации. А если решения будут приниматься на основе перевода, касающегося медицинской процедуры, контракта, который вы можете подписать, или крупной покупки, которую вы можете совершить, риск ещё больше», — предупреждает Ивон. Даже ясные предложения могут сбить ИИ с толку: «Когда у вас есть слова с разными значениями, обычно очень сло