フランス人は土砂降りの雨のことを「Il pleut des cordes」と言う。直訳すれば「縄が降っている」だ。こういう慣用句はAI翻訳を奈落の底に突き落とす。「これがAIをどんなジレンマに陥れるか、想像できるでしょう」と、フランス国立科学研究センター（CNRS）で自動翻訳を専門とする研究部長、フランソワ・イヴォン氏は言う。よく訓練されたシステムなら、空から本当に縄が降っているわけではないと理解し、「it's raining cats and dogs（猫と犬が降っている）」と訳すだろう。しかし、インドネシア語でそれに相当する表現を見つけられるだろうか。イヴォン氏は疑問を抱く。

天気の話ならリスクは低いが、機械翻訳はますます危険な素材を扱うようになっている。4月、Googleは人々が今やGoogle翻訳で月に1兆語を翻訳していると発表した。しかもこれはDeepL、Microsoft、Claude、ChatCGT、Gemini、さらには特注の企業システムを数える前の話だ。一般的なAIサブスクリプション以外での機械翻訳の直接販売は、昨年推定14億ドル（10億ポンド）の価値があった。

「多くの用途では、生のAI翻訳が今や正しい選択です。内部文書や製品リストを翻訳するなら、最後の数パーセントの誤りを捕まえるためにコストを100倍にするのは合理的ではありません」と、ウィキペディアの記事を翻訳するスイスの非営利団体OKA（Open Knowledge Association）の創設者、ジョン・ジマーマン氏は言う。「百科事典となると話は別です。ウィキペディアは信頼で成り立っています。間違った事実が何年も居座り、ジャーナリストやAIシステムに引用される可能性があります。」1万点以上の公開記事を持ち、主にスペイン語、ポルトガル語、英語に翻訳しているOKAは、ジマーマン氏によれば、共同百科事典への翻訳記事の単一最大の寄稿者であり、それはAIなしには不可能だという。「1万記事を従来の方法で翻訳すれば数百万ドルかかります。私たちのプロセスでは、AIが下書きを作り、人間の翻訳者が全文をチェックします。」

しかし、その人間の手触りは薄れつつある。「機械の出力は今や十分に良くなり、人間を完全に省くことが真剣な選択肢になり、業界全体で現実の誘惑となっています。2、3年前は、DeepLのようなツールでは、翻訳者は下書きのかなりの部分を書き直していました。今日では、文章はしばしば全く修正の必要がありません。つまり、問題はもはやAI翻訳が良いかどうかではなく、明らかに良いのですが、人間を排除できるほど十分に良いかどうかです」とジマーマン氏は言う。

英語からフランス語への裁判文書を専門とする翻訳者で法律専門家のアリエラ・バルティエ氏は、最近AI翻訳された書類のチェックを依頼された。「冒頭に2つの重大な誤りがありました」と彼女は言う。AIは「Le demandeur」（原告）を「the requester（申請者）」と訳した。「法律文書としては全く不格好です。」さらに悪いことに、「Madame X, épouse Y」（X夫人、Yの妻）が「Ms X marries Y（XさんはYと結婚する）」となり、名詞を動詞と誤解して意味を台無しにした。米国では、亡命申請における機械翻訳の誤りが、被収容者の釈放を遅らせている。

医学では、正確さは生死を分ける。「投与量や血液検査の単位にはギリシャ文字がよく含まれます」と医療翻訳の専門家キャロル・ベロイター氏は言う。彼女は、ギリシャ文字のμがマイクロ（100万分の1）ではなくミリ（1000分の1）と翻訳されたテキストを見つけた。「これは重大な誤りです。マイクログラムであるべきものをミリグラムで与えれば、1000倍の用量を与えていることになります。」AIが改善するにつれ、誤りを見つけるのは難しくなる。「以前はGoogle翻訳のようなもので、文法的な誤りがあったり不格好に聞こえたりして文が目に飛び込んできましたが、今日では完全に正当に聞こえます。流暢に聞こえ、自然に聞こえます。だから誤りはずっと見つけにくいのです。」

「あなたの署名が入るようなものであれば、評判のリスクがあります。そして、医療処置、署名するかもしれない契約、または行うかもしれない大きな購入に関する翻訳に基づいて決定が下されるなら、リスクはさらに大きくなります」とイヴォン氏は警告する。明確な文でもAIをつまずかせることがある。「異なる意味を持つ単語がある場合、通常は非常に明確です…」