A Microsoft afirma que seu novo chip quântico é vastamente mais confiável que sua versão anterior, abrindo caminho para um computador quântico que resolva problemas comercialmente úteis dentro de três anos. No coração da computação quântica estão os qubits, que oferecem a promessa de responder perguntas que derrotam as máquinas atuais, mas são notoriamente delicados e instáveis. A Microsoft diz que os qubits no Majorana 2, seu novo chip, sobrevivem por uma média de 20 segundos, em vez dos milissegundos do Majorana 1. Isso significa que o novo chip é 1.000 vezes mais confiável — uma melhoria de desempenho que a gigante da tecnologia compara à diferença entre um telefone que precisa ser carregado diariamente e um que precisa ser carregado a cada poucos anos.

"Teremos uma máquina quântica em 2029 que pode resolver problemas comercialmente viáveis e razoáveis", disse Zulfi Alam, vice-presidente corporativo da Microsoft Quantum. Isso ainda exigiria enormes avanços adicionais, já que tal dispositivo exigiria milhões de qubits — o chip atual, disse Alam, tem 12. Avaliar as alegações da empresa é difícil porque ela não divulga publicamente os detalhes completos do que descobriu, citando confidencialidade comercial.

Há uma corrida mundial para desenvolver a tecnologia, dado seu potencial para enfrentar tarefas atualmente consideradas enormes demais até para os computadores tradicionais mais poderosos. A Microsoft passou 20 anos perseguindo uma abordagem para computação quântica conhecida como "topológica". A abordagem da empresa baseia-se em explorar as propriedades de uma chamada quasipartícula, que existia apenas em teoria desde que foi prevista pela primeira vez na década de 1930 pelo físico italiano Ettore Majorana. Para fazer isso, teve que explorar um estado inovador da matéria — diferente dos três estados familiares de líquido, sólido ou gás.

Paul Stevenson, professor de física da Universidade de Surrey, disse que o cronograma da gigante da tecnologia parecia plausível — se sua pesquisa corresponder às suas alegações. "A Microsoft parece ter dado um salto em sua tentativa de produzir qubits topológicos viáveis", disse ele. "Se eles tiverem sucesso, saltarão de ser um jogador sem um computador quântico de produção para ser um jogador sério na corrida para fazer a próxima geração de máquinas tolerantes a falhas."

O foco da Microsoft em qubits topológicos tem sido, às vezes, controverso. Foi forçada a retirar um artigo publicado na revista Nature em 2018 no qual afirmava ter encontrado evidências do Majorana. Mas continuou trabalhando nisso, e seu primeiro chip Majorana foi lançado em 2025. No entanto, a Microsoft enfrentou considerável ceticismo, inclusive sobre suas alegações sobre Majoranas, de especialistas não convencidos. Henry Legg, físico da Universidade de St Andrews, disse à BBC na época que, em sua opinião, a pesquisa quântica da Microsoft "se afastou firmemente da ciência e entrou no reino da fé".

Hoje, Jason Zander, vice-presidente executivo da Microsoft Quantum and Discovery, disse: "Apoiamos isso 100%. Realmente buscamos o rigor científico. Acolhemos o debate que sempre fez parte da física... o principal que eu diria às pessoas é: leiam os artigos e vejam o que está lá, conversem com os especialistas a quem fornecemos informações profundas." A Microsoft faz parte do estágio final de um programa de desenvolvimento quântico administrado pela agência de pesquisa de defesa dos EUA, Darpa, que visa "verificar e validar o conceito de computador quântico em escala de utilidade da empresa" e diz que compartilhou todos os seus dados e trabalhos com ela, incluindo material comercialmente sensível, para avaliação. Mas um artigo que publicou junto com o anúncio não foi revisado por pares — um processo onde é revisado por especialistas independentes — e cientistas com quem a BBC falou queriam mais informações.

A segunda geração do chip Majorana é baseada nos mesmos princípios que o primeiro, mas é mais eficaz em parte porque os cientistas substituíram o alumínio por chumbo como supercondutor. Enquanto a equipe está usando IA para tentar melhorar e acelerar seus esforços, Zander disse que foram cientistas humanos que chegaram