Microsoft spune că noul său chip cuantic este mult mai fiabil decât versiunea anterioară, deschizând calea către un computer cuantic care să rezolve probleme comercial utile în termen de trei ani. În centrul calculului cuantic se află qubiții, care oferă promisiunea de a răspunde la întrebări care înving mașinile de astăzi, dar sunt notoriu de delicati și instabili. Microsoft spune că qubiții de pe Majorana 2, noul său chip, supraviețuiesc în medie 20 de secunde, spre deosebire de milisecundele lui Majorana 1. Asta înseamnă că noul chip este de 1.000 de ori mai fiabil – o îmbunătățire a performanței pe care gigantul tech o compară cu diferența dintre un telefon care trebuie încărcat zilnic și unul care trebuie încărcat o dată la câțiva ani.

„Vom avea o mașină cuantică în 2029 care poate rezolva probleme comercial viabile, rezonabile”, a spus Zulfi Alam, vicepreședinte corporativ al Microsoft Quantum. Asta ar necesita încă progrese uriașe, deoarece un astfel de dispozitiv ar necesita milioane de qubiți – chipul actual, a spus Alam, are 12. Evaluarea afirmațiilor companiei este dificilă deoarece nu publică integral detaliile a ceea ce a descoperit, invocând confidențialitatea comercială.

Există o cursă mondială pentru dezvoltarea tehnologiei, având în vedere potențialul său de a aborda sarcini considerate în prezent prea mari chiar și pentru cele mai puternice computere tradiționale. Microsoft a petrecut 20 de ani urmărind o abordare a calculului cuantic cunoscută sub numele de „topologică”. Abordarea companiei se bazează pe exploatarea proprietăților unei așa-numite cvasi-particule, care a existat doar în teorie de când a fost prezisă pentru prima dată în anii 1930 de fizicianul italian Ettore Majorana. Pentru a face acest lucru, a trebuit să exploateze o stare nouă a materiei – diferită de cele trei stări familiare: lichid, solid sau gaz.

Paul Stevenson, profesor de fizică la Universitatea din Surrey, a spus că termenul limită al gigantului tech sună plauzibil – dacă cercetările sale sunt la înălțimea afirmațiilor. „Microsoft pare să fi făcut un salt în încercarea lor de a produce qubiți topologici viabili”, a spus el. „Dacă reușesc, vor sări de la a fi un jucător fără computer cuantic de producție, la a fi un jucător serios în cursa pentru a face următoarea generație de mașini tolerante la erori.”

Concentrarea Microsoft pe qubiții topologici a fost, uneori, controversată. A fost forțată să retragă o lucrare publicată în revista Nature în 2018 în care pretindea că a găsit dovezi pentru Majorana. Dar a continuat să lucreze la ea, iar primul său chip Majorana a fost lansat în 2025. Cu toate acestea, Microsoft s-a confruntat cu un scepticism considerabil, inclusiv cu privire la afirmațiile sale despre Majoranas, din partea experților neconvinși. Henry Legg, fizician la Universitatea St Andrews, a spus BBC la acea vreme că, în opinia sa, cercetarea cuantică a Microsoft „s-a îndepărtat ferm de știință și a intrat în domeniul credinței”.

Astăzi, Jason Zander, vicepreședinte executiv al Microsoft Quantum și Discovery, a spus: „Susținem 100%. Ne bazăm cu adevărat pe rigoarea științifică. Întâmpinăm dezbaterea care a fost întotdeauna parte a fizicii... lucrul cheie pe care l-aș spune oamenilor este să citească lucrările și să vadă ce este acolo, să vorbească cu experții cărora le-am oferit informații profunde.” Microsoft face parte din etapa finală a unui program de dezvoltare cuantică condus de agenția americană de cercetare în apărare Darpa, care își propune să „verifice și valideze conceptul de computer cuantic la scară utilitară al firmei” și spune că a împărtășit toate datele și lucrările sale cu aceasta, inclusiv materiale comercial sensibile, pentru evaluare. Dar o lucrare pe care a publicat-o odată cu anunțul nu a fost revizuită de colegi – un proces în care este revizuită de experți independenți – iar oamenii de știință cu care BBC a vorbit au vrut mai multe informații.

A doua generație a chipului Majorana se bazează pe aceleași principii ca prima, dar este mai eficientă în parte deoarece oamenii de știință au înlocuit aluminiul cu plumb ca supraconductor. În timp ce echipa folosește AI pentru a încerca să îmbunătățească și să accelereze eforturile, Zander a spus că oamenii de știință umani au venit