Microsoft dice que su nuevo chip cuántico es enormemente más confiable que su versión anterior, allanando el camino para una computadora cuántica que resuelva problemas comercialmente útiles en tres años. En el corazón de la computación cuántica están los qubits, que ofrecen la promesa de responder preguntas que derrotan a las máquinas actuales, pero son notoriamente delicados e inestables. Microsoft dice que los qubits en Majorana 2, su nuevo chip, sobreviven un promedio de 20 segundos, en lugar de los milisegundos de Majorana 1. Eso significa que el nuevo chip es 1.000 veces más confiable, una mejora en el rendimiento que el gigante tecnológico compara con la diferencia entre un teléfono que necesita carga diaria y uno que necesita carga cada pocos años.

"Tendremos una máquina cuántica en 2029 que pueda resolver problemas comercialmente viables y razonables", dijo Zulfi Alam, vicepresidente corporativo de Microsoft Quantum. Eso aún requeriría avances enormes adicionales, ya que tal dispositivo necesitaría millones de qubits; el chip actual, dijo Alam, tiene 12. Evaluar las afirmaciones de la empresa es difícil porque no divulga públicamente los detalles completos de lo que ha descubierto, citando confidencialidad comercial.

Hay una carrera mundial para desarrollar la tecnología, dado su potencial para abordar tareas actualmente consideradas demasiado enormes incluso para las computadoras tradicionales más potentes. Microsoft ha pasado 20 años persiguiendo un enfoque de computación cuántica conocido como "topológico". El enfoque de la empresa se basa en explotar las propiedades de una llamada cuasipartícula, que solo existía en teoría desde que fue predicha por primera vez en la década de 1930 por el físico italiano Ettore Majorana. Para hacer esto, tuvo que explotar un estado novedoso de la materia, diferente de los tres estados familiares de líquido, sólido o gas.

Paul Stevenson, profesor de física en la Universidad de Surrey, dijo que el cronograma del gigante tecnológico sonaba plausible, si su investigación está a la altura de sus afirmaciones. "Microsoft parece haber dado un salto en su intento de producir qubits topológicos viables", dijo. "Si tienen éxito, pasarán de ser un jugador sin una computadora cuántica de producción a ser un jugador serio en la carrera para fabricar la próxima generación de máquinas tolerantes a fallas".

El enfoque de Microsoft en los qubits topológicos ha sido, en ocasiones, controvertido. Se vio obligado a retractarse de un artículo publicado en la revista Nature en 2018 en el que afirmaba haber encontrado evidencia del Majorana. Pero continuó trabajando en ello, y su primer chip Majorana se lanzó en 2025. Sin embargo, Microsoft enfrentó un escepticismo considerable, incluso sobre sus afirmaciones sobre Majoranas, por parte de expertos no convencidos. Henry Legg, físico de la Universidad de St Andrews, le dijo a la BBC en ese momento que, en su opinión, la investigación cuántica de Microsoft "se había alejado firmemente de la ciencia y había entrado en el reino de la fe".

Hoy, Jason Zander, vicepresidente ejecutivo de Microsoft Quantum and Discovery, dijo: "Lo respaldamos al 100%. Realmente nos apegamos al rigor científico. Damos la bienvenida al debate que siempre ha sido parte de la física... lo clave que le diría a la gente es que lean los artículos y vean lo que hay, hablen con los expertos a quienes hemos dado información profunda". Microsoft es parte de la etapa final de un programa de desarrollo cuántico dirigido por la agencia de investigación de defensa de EE. UU., Darpa, que tiene como objetivo "verificar y validar el concepto de computadora cuántica a escala de utilidad de la empresa" y dice que ha compartido todos sus datos y trabajos con ella, incluido material comercialmente sensible, para su evaluación. Pero un artículo que publicó junto con el anuncio no ha sido revisado por pares, un proceso en el que es revisado por expertos independientes, y los científicos con los que habló la BBC querían más información.

La segunda generación del chip Majorana se basa en los mismos principios que la primera, pero es más efectiva en parte porque los científicos reemplazaron el plomo con aluminio como superconductor. Mientras que el equipo está usando IA para intentar mejorar y acelerar sus esfuerzos, Zander dijo que fueron científicos humanos quienes habían llegado