Harvard Law-dropout haalt $6M op voor 'Blue Voice', een AI die agenten vertelt wat het reglement zegt

David Lawrence was een Harvard Law-student toen een schietpartij op de campus met een politieagent een hevig debat ontketende over politieoptreden. Omdat hij besefte dat de meeste politiefouten ontstaan wanneer agenten geen directe toegang hebben tot de regels van de afdeling, stopte Lawrence met zijn studie om het probleem met AI aan te pakken. Hij bundelde de krachten met medeoprichters Amit Patankar, een Harvard MBA en voormalig Google-ingenieur, en Michael Gropman, een gepensioneerde adjunct-chef van de politie van Boston, om Blue Voice op te richten - een AI-startup uit Boston die realtime beleidsrichtlijnen biedt aan agenten in het veld.

Drie jaar later komt Blue Voice uit de stealth-modus met $6 miljoen aan financiering, geleid door SignalFire en Las Olas VC. Agenten bij 225 provinciale instanties in 25 staten vertrouwen nu dagelijks op de tool om ervoor te zorgen dat hun acties voldoen aan het afdelingsprotocol - een platform dat Lawrence vergelijkt met Harvey, de AI-tool die veel door advocaten wordt gebruikt, of OpenEvidence, een soortgelijk hulpmiddel voor artsen.

"Wanneer een agent een beslissing neemt, doet hij dat uit het geheugen of op basis van een beste gok, op basis van duizenden pagina's wetgeving, beleid, gemeentelijke verordeningen en staatswetten die hij heeft geïnternaliseerd en in zijn hoofd bewaart," vertelde Lawrence aan TechCrunch.

Vóór Blue Voice had een agent die zich een specifiek protocol niet kon herinneren - zoals de exacte zevende stap die vereist is op een plaats delict - weinig goede opties: door een handleiding van 15.000 pagina's bladeren, een supervisor midden in de nacht wakker maken, of algemene tools zoals Google of ChatGPT gebruiken die geen politie-specifieke training hebben. Het probleem was dat traditionele methoden te veel tijd kostten, terwijl consumenten-AI-modellen tot 30% van de tijd onjuiste antwoorden gaven, aldus Lawrence.

Blue Voice zegt dit probleem op te lossen omdat het is getraind op afdelingsspecifieke wetten, lokale verordeningen, protocollen en richtlijnen die algemene AI-tools niet kunnen bereiken via het openbare internet. Het platform geeft agenten ook directe toegang tot gedetailleerde schoolkaarten op hun telefoon tijdens actieve schutter-noodsituaties.

Vandaag beantwoordt Blue Voice elke minuut een vraag. Lawrence zegt dat agenten erop vertrouwen dat ze op de tool kunnen rekenen omdat het hen altijd rechtstreeks naar de oorspronkelijke regelgeving verwijst in plaats van zelf een antwoord te genereren zoals ChatGPT zou doen. In plaats van acties voor te schrijven, biedt de tool eenvoudigweg de wetten aan, waardoor de uiteindelijke beslissing aan de agenten blijft, die het combineren met hun eigen veldervaring.

In het afgelopen jaar, zegt Lawrence, heeft Blue Voice zijn klantenbestand elfvoudig laten groeien omdat politieafdelingen concrete resultaten zien, waaronder minder criminaliteit en minder operationele controverses.

Blue Voice hielp onlangs een ontvoering te voorkomen nadat een beginnende agent een man zag die een jong meisje onder druk zette om in zijn voertuig te stappen, volgens Lawrence. Omdat hij niet zeker wist of hij juridische gronden had om in te grijpen, raadpleegde de agent Blue Voice op zijn telefoon. De app bevestigde onmiddellijk dat de situatie voldeed aan de juridische criteria voor 'kinderlokking' - een overtreding die pogingen om een minderjarige te verleiden voor het plegen van een misdrijf tegen hen omvat - waardoor hij onmiddellijk de bevoegdheid kreeg om op te treden.

In een ander geval herinnerde Blue Voice een afdelingschef eraan dat hij een agent niet terug kon laten keren naar actieve dienst na een schietpartij zonder eerst een psychologische evaluatie door een derde partij te verkrijgen.

De startup, die concurreert met PE-gesteund Lexipol, heeft onlangs ook functionaliteit ontwikkeld om rechercheurs te helpen bij het oplossen van cold cases.

In een tijd waarin het gebruik van AI door de politie - zoals de kentekenplaatherkenningssystemen van Flock Safety - steeds meer kritiek krijgt, hoopt Lawrence dat Blue Voice bewijst dat correct ingezette AI voordelen voor de openbare veiligheid kan opleveren zonder burgerrechten op te offeren.

Lawrence, die eerder werkte voor de gouverneur van Connecticut, Ned Lamont, heeft een diepe passie voor publieke dienstverlening ontwikkeld en zegt geen spijt te hebben van zijn beslissing om de rechtenstudie achter zich te laten. "Dit is het beste wat ik met mijn carrière kan doen en de meeste impact die ik potentieel kan maken," zei hij.

Boven, van links naar rechts: Michael Gropman, David Lawrence en Amit Patankar.