デビッド・ローレンスはハーバード・ロー・スクールの学生だったが、キャンパス内で警官が関与した銃撃事件が警察の行動をめぐる激しい論争を引き起こした。警察のミスのほとんどは、警官が部門の規則に即座にアクセスできないときに起こることに気づいたローレンスは、AIでこの問題に取り組むために中退した。彼は、ハーバードMBAで元Googleエンジニアのアミット・パタンカーと、元ボストン警察副署長のマイケル・グロップマンと共同創業者としてチームを組み、現場の警官にリアルタイムの政策ガイダンスを提供するボストン拠点のAIスタートアップ「ブルーボイス」を立ち上げた。

3年後、ブルーボイスはシグナルファイアとラス・オラスVCが主導する600万ドルの資金調達でステルスモードから脱却した。現在、25州の225の郡機関の警官が、行動が部門のプロトコルに従っていることを確認するために毎日このツールを利用している。ローレンスはこのプラットフォームを、弁護士が広く使うAIツール「ハーベイ」や、医師向けの同様のツール「オープンエビデンス」に例えている。

「警官が決定を下すとき、彼らは記憶や最善の推測に基づいて行動します。それは、頭の中にしまい込んだ何千ページもの法律、政策、市の条例、州法に基づいています」とローレンスはTechCrunchに語った。

ブルーボイス以前は、特定のプロトコル（例えば、犯罪現場で必要な正確な第7ステップ）を思い出せない警官には、良い選択肢がほとんどなかった。1万5000ページのマニュアルをめくるか、真夜中に上司を起こすか、警察特有の訓練を受けていないGoogleやChatGPTのような一般的なツールを検索するかだ。従来の方法は時間がかかりすぎる一方、消費者向けAIモデルは30%の確率で誤った回答を返していたとローレンスは言う。

ブルーボイスは、部門固有の法律、地方条例、プロトコル、ガイドラインに基づいて訓練されているため、この問題を解決するとしている。これらの情報は、一般的なAIツールが公開インターネット上でアクセスできないものだ。また、このプラットフォームは、銃撃事件の緊急時に、警官がスマートフォンで詳細な学校の地図に即座にアクセスできるようにもする。

現在、ブルーボイスは毎分1件の質問に回答している。ローレンスによると、警官はこのツールが常に元の規制を直接指し示し、ChatGPTのように単独で回答を生成するわけではないため、自信を持って頼れるという。このツールは行動を指示するのではなく、法律を提供するだけで、最終的な決定は警官自身が現場の経験と組み合わせて行う。

ローレンスによると、過去1年間でブルーボイスの顧客基盤は11倍に成長した。警察署が犯罪減少や運用上の論争の減少など具体的な結果を目の当たりにしたからだ。

ブルーボイスは最近、誘拐を防ぐのに貢献した。新人警官が、若い少女に車に乗るよう圧力をかけている男を発見したが、介入する法的根拠があるか確信が持てなかった。警官はスマートフォンでブルーボイスに相談した。アプリは即座に、この状況が「児童誘引」の法的基準を満たしていることを確認した。これは、未成年者に対して犯罪を犯す目的で誘い出そうとする行為を対象とする犯罪であり、即座に行動する権限を与えた。

別の事例では、ブルーボイスが警察署長に、銃撃事件の後に第三者による精神鑑定を受けずに警官を現役復帰させることはできないと注意を促した。

このスタートアップは、PEが支援するレキシポルと競合しており、最近では未解決事件の解決を支援する機能も開発した。

警察によるAIの使用（フロック・セーフティーのナンバープレート監視システムなど）への批判が高まる中、ローレンスはブルーボイスが、適切に配備されたAIが市民の権利を犠牲にすることなく公共の安全に利益をもたらすことを証明できると期待している。

以前コネチカット州知事ネッド・ラモントの下で働いていたローレンスは、公共サービスへの深い情熱を育み、ロースクールを去ったことに後悔はないと語る。「これは私のキャリアでできる最善のことであり、最も大きな影響を与えられる可能性がある」と彼は言う。

上記、左から右へ：マイケル・グロップマン、デビッド・ローレンス、アミット・パタンカー。