كان ديفيد لورانس طالبًا في كلية الحقوق بجامعة هارفارد عندما أثار إطلاق نار داخل الحرم الجامعي تورط فيه ضابط شرطة جدلاً واسعًا حول سلوك الشرطة. وإدراكًا منه أن معظم أخطاء الشرطة تحدث عندما يفتقر الضباط إلى وصول فوري لقواعد القسم، ترك لورانس الدراسة لمعالجة المشكلة بالذكاء الاصطناعي. تعاون مع المؤسسين المشاركين أميت باتانكار، الحاصل على ماجستير إدارة الأعمال من هارفارد ومهندس جوجل السابق، ومايكل جروبمان، نائب رئيس شرطة بوسطن المتقاعد، لإطلاق 'الصوت الأزرق' - شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي مقرها بوسطن تقدم إرشادات سياسية فورية للضباط في الميدان.

بعد ثلاث سنوات، تخرج 'الصوت الأزرق' من الخفاء بتمويل قدره 6 ملايين دولار بقيادة SignalFire وLas Olas VC. يعتمد الآن ضباط في 225 وكالة مقاطعة عبر 25 ولاية على الأداة يوميًا لضمان امتثال أفعالهم لبروتوكول القسم - وهي منصة يشبهها لورانس بـ'هارفي'، الأداة الذكية المستخدمة على نطاق واسع من قبل المحامين، أو OpenEvidence، وهي أداة مماثلة للأطباء.

"عندما يتخذ الضابط قرارًا، فإنه يفعله من الذاكرة أو التخمين الأفضل، بناءً على آلاف الصفحات من القانون والسياسة واللوائح البلدية وقوانين الولايات التي استوعبها واحتفظ بها في رأسه"، قال لورانس لـ TechCrunch.

قبل 'الصوت الأزرق'، كان الضابط الذي لا يتذكر بروتوكولًا محددًا - مثل الخطوة السابعة الدقيقة المطلوبة في مسرح الجريمة - لديه خيارات جيدة قليلة: تصفح دليل من 15000 صفحة، أو إيقاظ مشرف في منتصف الليل، أو البحث في أدوات عامة مثل جوجل أو ChatGPT التي تفتقر إلى التدريب الخاص بالشرطة. كانت المشكلة أن الطرق التقليدية استغرقت وقتًا طويلاً، بينما قدمت نماذج الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية إجابات غير صحيحة بنسبة تصل إلى 30% من الوقت، قال لورانس.

يقول 'الصوت الأزرق' إنه يحل هذه المشكلة لأنه مدرب على قوانين خاصة بالإدارة، ولوائح محلية، وبروتوكولات، وإرشادات لا يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي العامة الوصول إليها على الإنترنت العام. كما تمنح المنصة الضباط وصولاً فوريًا إلى خرائط المدارس التفصيلية على هواتفهم أثناء حالات الطوارئ المتعلقة بإطلاق النار النشط.

اليوم، يجيب 'الصوت الأزرق' على سؤال كل دقيقة. يقول لورانس إن الضباط يشعرون بالثقة في الاعتماد على الأداة لأنها تشير دائمًا مباشرة إلى اللوائح الأصلية بدلاً من مجرد توليد إجابة من تلقاء نفسها كما تفعل ChatGPT. بدلاً من إملاء الإجراءات، توفر الأداة ببساطة القوانين، تاركة القرار النهائي للضباط، الذين يجمعونها مع خبرتهم الميدانية.

على مدى العام الماضي، يقول لورانس، نمت قاعدة عملاء 'الصوت الأزرق' أحد عشر ضعفًا لأن أقسام الشرطة ترى نتائج ملموسة، بما في ذلك انخفاض الجريمة وعدد أقل من الخلافات التشغيلية.

ساعد 'الصوت الأزرق' مؤخرًا في منع اختطاف بعد أن لاحظ ضابط مبتدئ رجلاً يضغط على فتاة صغيرة لدخول سيارته، وفقًا للورانس. غير متأكد مما إذا كان لديه أسباب قانونية للتدخل، استشار الضابط 'الصوت الأزرق' على هاتفه. أكد التطبيق على الفور أن الموقف يستوفي المعايير القانونية لـ'إغراء طفل' - وهي جريمة تغطي محاولات جذب قاصر بغرض ارتكاب جريمة ضده - مما منحه السلطة الفورية للتصرف.

في حادثة أخرى، ذكّر 'الصوت الأزرق' رئيس قسم بأنه لا يمكنه إعادة ضابط إلى الخدمة الفعلية بعد إطلاق نار دون الحصول أولاً على تقييم للصحة العقلية من طرف ثالث.

الشركة الناشئة، التي تتنافس مع Lexipol المدعومة من الأسهم الخاصة، طورت أيضًا مؤخرًا وظيفة لمساعدة المحققين في حل القضايا الباردة.

في وقت يثير فيه استخدام الشرطة للذكاء الاصطناعي - مثل أنظمة مراقبة لوحات الترخيص من Flock Safety - انتقادات متزايدة، يأمل لورانس أن يثبت 'الصوت الأزرق' أن الذكاء الاصطناعي المنشور بشكل صحيح يمكن أن يحقق فوائد السلامة العامة دون التضحية بالحقوق المدنية.

لورانس، الذي عمل سابقًا لحاكم كونيتيكت نيد لامونت، طور شغفًا عميقًا بالخدمة العامة ويقول إنه لا يندم على ترك كلية الحقوق وراءه. قال: "هذا أفضل شيء يمكنني القيام به في مسيرتي المهنية وأكبر تأثير يمكنني تحقيقه".

أعلاه، من اليسار إلى اليمين: مايكل جروبمان، ديفيد لورانس، وأميت باتانكار.