데이비드 로렌스는 하버드 로스쿨 학생이었을 때, 경찰관이 연루된 캠퍼스 내 총격 사건이 경찰 행동에 대한 격렬한 논란을 불러일으키는 것을 목격했습니다. 대부분의 경찰 과실이 경찰관이 부서 규칙에 즉시 접근할 수 없을 때 발생한다는 것을 깨달은 로렌스는 AI로 이 문제를 해결하기 위해 중퇴했습니다. 그는 하버드 MBA이자 전 구글 엔지니어인 아미트 파탄카르, 은퇴한 보스턴 경찰 부국장인 마이클 그롭먼과 공동 창업하여 블루 보이스를 설립했습니다. 블루 보이스는 현장 경찰관에게 실시간 정책 지침을 제공하는 보스턴 기반 AI 스타트업입니다.

3년 후, 블루 보이스는 시그널파이어와 라스 올라스 VC가 주도하는 600만 달러의 투자로 스텔스 모드를 벗어났습니다. 현재 25개 주의 225개 카운티 기관의 경찰관들이 매일 이 도구를 사용하여 자신의 행동이 부서 프로토콜을 따르는지 확인하고 있습니다. 로렌스는 이 플랫폼을 변호사들이 널리 사용하는 AI 도구인 하비나 의사들을 위한 유사한 도구인 오픈에비던스에 비유합니다.

"경찰관이 결정을 내릴 때, 그들은 수천 페이지에 달하는 법률, 정책, 시 조례, 주법을 내면화하고 머릿속에 간직한 것을 바탕으로 기억이나 최선의 추측에 의존합니다." 로렌스는 테크크런치에 말했습니다.

블루 보이스 이전에는 특정 프로토콜(예: 범죄 현장에서 필요한 정확히 7번째 단계)을 기억하지 못하는 경찰관은 좋은 선택지가 거의 없었습니다: 15,000페이지 분량의 매뉴얼을 뒤지거나, 한밤중에 상사를 깨우거나, 경찰 특화 훈련이 없는 구글이나 챗GPT 같은 일반 도구를 검색하는 것이었습니다. 문제는 전통적인 방법은 시간이 너무 많이 걸리고, 소비자용 AI 모델은 최대 30%의 확률로 잘못된 답변을 제공한다는 점이었습니다.

블루 보이스는 부서별 법률, 지역 조례, 프로토콜, 지침에 대해 훈련되어 일반 AI 도구가 공개 인터넷에서 접근할 수 없는 정보를 제공하기 때문에 이 문제를 해결한다고 말합니다. 또한 이 플랫폼은 경찰관이 총격전 응급 상황에서 휴대폰으로 상세한 학교 지도에 즉시 접근할 수 있게 해줍니다.

오늘날 블루 보이스는 매분 질문에 답변합니다. 로렌스는 경찰관들이 이 도구를 신뢰한다고 말합니다. 왜냐하면 챗GPT처럼 단순히 답변을 생성하는 대신 항상 원본 규정을 직접 가리키기 때문입니다. 이 도구는 행동을 지시하는 대신 법률을 제공할 뿐이며, 최종 결정은 경찰관이 자신의 현장 경험과 결합하여 내립니다.

로렌스에 따르면 지난 1년 동안 블루 보이스는 고객 기반을 11배 성장시켰습니다. 경찰서에서 범죄 감소와 운영 논란 감소 같은 구체적인 결과를 보았기 때문입니다.

로렌스에 따르면 블루 보이스는 최근 신입 경찰관이 한 남성이 어린 소녀에게 차에 타라고 압박하는 것을 목격한 후 납치를 예방하는 데 도움을 주었습니다. 개입할 법적 근거가 있는지 확신하지 못한 경찰관은 휴대폰으로 블루 보이스를 참고했습니다. 앱은 즉시 상황이 '아동 유인'(미성년자를 대상으로 범죄를 저지르기 위해 유인하는 행위)의 법적 기준을 충족한다고 확인해 주어 즉시 행동할 권한을 부여했습니다.

또 다른 사례에서 블루 보이스는 부서장에게 총격 사건 후 경찰관을 복귀시키기 전에 제3자 정신 건강 평가를 받아야 한다는 점을 상기시켰습니다.

PE가 지원하는 렉시폴과 경쟁하는 이 스타트업은 최근 미제 사건을 해결하는 데 도움이 되는 기능도 개발했습니다.

플록 세이프티의 번호판 감시 시스템과 같은 경찰의 AI 사용이 점점 더 비판을 받는 시기에, 로렌스는 블루 보이스가 적절히 배치된 AI가 시민의 권리를 희생하지 않고 공공 안전 혜택을 제공할 수 있음을 증명하기를 희망합니다.

이전에 코네티컷 주지사 네드 라몬트 밑에서 일했던 로렌스는 공공 서비스에 대한 깊은 열정을 키웠으며 로스쿨을 떠난 것에 대해 후회가 없다고 말합니다. "이것이 제 경력에서 할 수 있는 최선의 일이고, 잠재적으로 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 일입니다."라고 그는 말했습니다.

위, 왼쪽에서 오른쪽으로: 마이클 그롭먼, 데이비드 로렌스, 아미트 파탄카르.