David Lawrence, Harvard Hukuk öğrencisiyken, bir polis memurunun karıştığı kampüs içi silahlı saldırı, polis davranışları konusunda yoğun tartışmalara yol açtı. Polislik hatalarının çoğunun, memurların departman kurallarına anında erişimi olmadığında meydana geldiğini fark eden Lawrence, sorunu yapay zeka ile çözmek için okulu bıraktı. Harvard MBA ve eski Google mühendisi Amit Patankar ile emekli Boston polis müdür yardımcısı Michael Gropman ile birlikte, sahada memurlara gerçek zamanlı politika rehberliği sağlayan Boston merkezli bir yapay zeka girişimi olan Blue Voice'u kurdu.
Üç yıl sonra, Blue Voice, SignalFire ve Las Olas VC liderliğindeki 6 milyon dolarlık finansmanla gizlilikten çıkıyor. 25 eyaletteki 225 ilçe kurumundaki memurlar, eylemlerinin departman protokolüne uygun olduğundan emin olmak için artık aracı günlük olarak kullanıyor - Lawrence'ın avukatlar tarafından yaygın olarak kullanılan yapay zeka aracı Harvey'e veya doktorlar için benzer bir araç olan OpenEvidence'e benzettiği bir platform.
"Bir memur karar verdiğinde, bunu hafızadan veya en iyi tahminle yapar; içselleştirdikleri ve kafalarında tuttukları binlerce sayfa yasa, politika, belediye yönetmeliği ve eyalet yasasına dayanarak," dedi Lawrence TechCrunch'a.
Blue Voice'tan önce, belirli bir protokolü hatırlayamayan bir memur - örneğin bir olay yerinde gerekli olan yedinci adım gibi - birkaç iyi seçeneğe sahipti: 15.000 sayfalık bir el kitabını karıştırmak, gece yarısı bir amiri uyandırmak veya polise özel eğitimden yoksun Google veya ChatGPT gibi genel araçları kullanmak. Sorun, geleneksel yöntemlerin çok zaman alması, tüketici yapay zeka modellerinin ise %30 oranında yanlış cevaplar vermesiydi, dedi Lawrence.
Blue Voice, bu sorunu çözdüğünü söylüyor çünkü genel amaçlı yapay zeka araçlarının genel internette erişemediği departmana özgü yasalar, yerel yönetmelikler, protokoller ve yönergeler üzerinde eğitilmiştir. Platform ayrıca, aktif nişancı acil durumlarında memurlara telefonlarında ayrıntılı okul haritalarına anında erişim sağlar.
Bugün, Blue Voice her dakika bir soruyu yanıtlıyor. Lawrence, memurların araca güvenerek dayandıklarını çünkü aracın her zaman onları doğrudan orijinal düzenlemelere yönlendirdiğini, ChatGPT'nin yaptığı gibi kendi başına bir cevap üretmek yerine. Eylemleri dikte etmek yerine, araç yalnızca yasaları sağlar ve nihai kararı, kendi saha deneyimleriyle birleştiren memurlara bırakır.
Lawrence, son bir yılda Blue Voice'un müşteri tabanını on bir kat büyüttüğünü çünkü polis departmanlarının suçun azalması ve daha az operasyonel tartışma dahil somut sonuçlar gördüğünü söylüyor.
Blue Voice yakın zamanda, acemi bir memurun genç bir kızı aracına girmesi için baskı yapan bir adamı fark etmesiyle bir kaçırma olayını önlemeye yardımcı oldu, diyor Lawrence. Müdahale etmek için yasal dayanağı olup olmadığından emin olmayan memur, telefonundan Blue Voice'a danıştı. Uygulama, durumun "çocuk ayartma" - bir çocuğa karşı suç işlemek amacıyla ayartma girişimlerini kapsayan bir suç - yasal kriterlerini karşıladığını anında doğruladı ve ona derhal harekete geçme yetkisi verdi.
Başka bir durumda, Blue Voice bir departman şefine, bir çekimden sonra üçüncü taraf bir akıl sağlığı değerlendirmesi almadan bir memuru aktif göreve döndüremeyeceğini hatırlattı.
PE destekli Lexipol ile rekabet eden girişim, ayrıca yakın zamanda dedektiflerin soğuk vakaları çözmesine yardımcı olacak işlevsellik geliştirdi.
Polisin yapay zeka kullanımının - örneğin Flock Safety'nin plaka tanıma sistemleri - giderek artan eleştirilere maruz kaldığı bir dönemde, Lawrence, doğru şekilde konuşlandırılan yapay zekanın sivil haklardan ödün vermeden kamu güvenliği faydaları sağlayabileceğini Blue Voice'un kanıtlayacağını umuyor.
Daha önce Connecticut Valisi Ned Lamont için çalışan Lawrence, kamu hizmetine derin bir tutku geliştirdi ve hukuk fakültesini geride bıraktığı için hiçbir pişmanlık duymadığını söylüyor. "Bu, kariyerimle yapabileceğim en iyi şey ve potansiyel olarak yapabileceğim en büyük etki," dedi.
Yukarıda, soldan sağa: Michael Gropman, David Lawrence ve Amit Patankar.