ハリケーンシーズンと記録的な猛暑が約束される夏を目前に、トランプ政権は、気象予報を改善する最善の方法は予報を可能にするデータを削減することだと判断した。専門家はこれを大胆で、おそらく破滅的な戦略と呼んでいる。
米国海洋大気庁（NOAA）は昨年末、AIを搭載した一連の全球気象予報モデルを発表し、「速度、効率、精度」の向上を誇った。3月までに、これらのモデルは何世紀もの気象データで訓練されていた。問題は？AIは与えられたデータと同じくらいしか良くなく、トランプ政権下では気候・気象データの収集は急落している。NOAAの元海洋・大気担当商務次官補代理モニカ・メディナ氏は、同庁が全体的に40%の削減案に直面していると指摘する。国立気象局の予算はわずかに増額されているものの。「データをより速く処理するためにAIは絶対に必要です」と彼女は言う。「しかし今、私たちがしているのはデータ収集を削減することです…間違った方向に進んでいます」
NOAAの広報担当エリカ・グロー・セイ氏は「毎日収集される豊富な気象データがある」と主張するが、広範な報告は別の話を伝えている。人員削減により、同庁は衛星打ち上げ、気球打ち上げ、海洋ブイネットワークを縮小せざるを得なくなった。NOAAの元首席科学者代理クレイグ・マクリーン氏は簡潔に述べる。「天気×時間＝気候です。気候研究を削減すれば、天気予報の精度に影響し、天気予報の進歩を阻害します」。これらすべては、「スーパーエルニーニョ」が気温を急上昇させ、ハリケーン活動を活発化させると脅かす中で起きている。
さらに興味深いことに、NOAAが頼るAIモデルには既知の弱点がある。『Science Advances』に掲載された研究によると、極端な気象イベントでは性能が低下するのだ。過去のデータで訓練されているため、温暖化する世界でますます一般的になっている記録的なイベントを予測するのに苦労する。従来の物理ベースのモデルにはこの問題はない。過去のことは気にせず、ルールに従うだけだからだ。「AI気象モデルはもはや存在しない気候で訓練されました」と、テレビで気候変動について議論したことで殺害予告を受けた法廷気象学者クリス・グロニンガー氏は言う。彼は、2026年2月の歴史的な吹雪の際、従来のモデルがAIベースのモデルを上回ったと指摘する。
トランプ氏が任命したNOAA長官ニール・ジェイコブス氏は、4月の下院小委員会公聴会で削減を擁護した。元同僚のジョン・ソキッチ氏は、ジェイコブス氏が未検証のAIを急いで導入することはないと信じているが、マクリーン氏は「その男は自分を任命した大統領（そして米国海洋大気庁を破壊している人物）に従順であることを示してきた」と懸念する。精度の低い予報は、アメリカ人にとってより危険な結果を意味する可能性がある。「天気予報は我々の経済、健康、公共の安全に不可欠です」とメディナ氏は警告する。ハリケーンシーズンが迫る中、アメリカは今、収集しないことを選択しているデータにどれだけ依存しているかを学ぶことになるかもしれない。