तूफान के मौसम और रिकॉर्ड तोड़ गर्मी की गर्मियों के वादे के साथ, ट्रंप प्रशासन ने फैसला किया है कि मौसम पूर्वानुमान को बेहतर बनाने का सबसे अच्छा तरीका उस डेटा में कटौती करना है जो पूर्वानुमान को संभव बनाता है। विशेषज्ञ इसे एक साहसिक, और संभवतः विनाशकारी, रणनीति बता रहे हैं।
नेशनल ओशनिक एंड एटमॉस्फेरिक एडमिनिस्ट्रेशन (Noaa) ने पिछले साल के अंत में एआई-संचालित वैश्विक मौसम पूर्वानुमान मॉडलों का एक सूट लॉन्च किया, जिसमें 'गति, दक्षता और सटीकता' में सुधार का दावा किया गया। मार्च तक, उन मॉडलों को सदियों के मौसम डेटा पर प्रशिक्षित किया जा रहा था। पकड़? एआई उतना ही अच्छा है जितना डेटा उसे खिलाया जाता है, और ट्रंप के तहत, जलवायु और मौसम डेटा संग्रह में गिरावट आई है। Noaa की पूर्व प्रिंसिपल डिप्टी अंडरसेक्रेटरी मोनिका मदीना ने नोट किया कि एजेंसी को राष्ट्रीय मौसम सेवा के लिए मामूली बजट वृद्धि के बावजूद, कुल मिलाकर 40% कटौती का प्रस्ताव है। वह कहती हैं, 'हमें निश्चित रूप से डेटा को तेजी से संसाधित करने के लिए एआई की आवश्यकता है। लेकिन अभी, हम जो कर रहे हैं वह डेटा संग्रह में कटौती कर रहा है... हम गलत दिशा में जा रहे हैं।'
Noaa के प्रवक्ता एरिका ग्रो सी का दावा है कि 'हर दिन मौसम डेटा का एक खजाना एकत्र किया जाता है,' लेकिन व्यापक रिपोर्ट एक अलग कहानी बताती हैं: स्टाफिंग में कटौती ने एजेंसी को उपग्रह प्रक्षेपण, गुब्बारा प्रक्षेपण और समुद्री बोया नेटवर्क को कम करने के लिए मजबूर किया है। Noaa के पूर्व कार्यवाहक मुख्य वैज्ञानिक क्रेग मैकलीन इसे संक्षेप में कहते हैं: 'मौसम गुणा समय बराबर जलवायु। जलवायु अनुसंधान में कटौती हमारे मौसम पूर्वानुमान के कौशल को प्रभावित करती है, और यह हमारे मौसम पूर्वानुमान की प्रगति को रोकती है।' यह सब उस समय हो रहा है जब एक 'सुपर एल नीनो' तापमान बढ़ाने और तूफान गतिविधि को बढ़ावा देने की धमकी दे रहा है।
मामले को और दिलचस्प बनाने के लिए, Noaa जिन एआई मॉडलों पर निर्भर है, उनमें एक ज्ञात कमजोरी है: वे चरम मौसम की घटनाओं के दौरान खराब प्रदर्शन करते हैं, साइंस एडवांसेज में प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार। क्योंकि वे ऐतिहासिक डेटा पर प्रशिक्षित हैं, वे रिकॉर्ड-तोड़ घटनाओं की भविष्यवाणी करने में संघर्ष करते हैं जो गर्म होती दुनिया में तेजी से आम हो रही हैं। पारंपरिक भौतिकी-आधारित मॉडलों में यह समस्या नहीं है, क्योंकि वे इस बात की परवाह नहीं करते कि पहले क्या हुआ - वे बस नियमों का पालन करते हैं। फोरेंसिक मौसम विज्ञानी क्रिस ग्लोनिंगर, जिन्हें टीवी पर जलवायु परिवर्तन पर चर्चा करने के लिए मौत की धमकियां मिलीं, कहते हैं, 'एआई मौसम मॉडलों को एक ऐसी जलवायु पर प्रशिक्षित किया गया जो अब मौजूद नहीं है।' वह नोट करते हैं कि फरवरी 2026 में एक ऐतिहासिक बर्फानी तूफान के दौरान पारंपरिक मॉडलों ने एआई-आधारित मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन किया।
ट्रंप द्वारा नियुक्त Noaa प्रशासक नील जैकब्स ने अप्रैल में एक हाउस उपसमिति की सुनवाई में कटौती का बचाव किया। पूर्व सहयोगी जॉन सोकिच का मानना है कि जैकब्स अपरीक्षित एआई को लागू करने में जल्दबाजी नहीं करेंगे, लेकिन मैकलीन को चिंता है कि 'उस व्यक्ति ने अपने नियुक्त करने वाले राष्ट्रपति के प्रति आज्ञाकारी होने की इच्छा प्रदर्शित की है [जो] नेशनल ओशनिक एंड एटमॉस्फेरिक एडमिनिस्ट्रेशन को नष्ट कर रहा है।' कम सटीक पूर्वानुमानों का मतलब अमेरिकियों के लिए अधिक खतरनाक परिणाम हो सकते हैं। मदीना चेतावनी देती हैं, 'मौसम के पूर्वानुमान हमारी अर्थव्यवस्था, हमारे स्वास्थ्य और सार्वजनिक सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण हैं।' तो जैसे-जैसे तूफान का मौसम नजदीक आ रहा है, देश यह सीखने वाला हो सकता है कि हम उस डेटा पर कितना निर्भर हैं जिसे अब हम एकत्र नहीं करने का चुनाव कर रहे हैं।