Bem a tempo para a temporada de furacões e o que promete ser um verão de calor recorde, a administração Trump decidiu que a melhor maneira de melhorar a previsão do tempo é cortar os dados que tornam a previsão possível. Especialistas chamam isso de estratégia ousada e possivelmente catastrófica.
A Administração Nacional Oceânica e Atmosférica (Noaa) lançou um conjunto de modelos globais de previsão do tempo baseados em IA no final do ano passado, ostentando melhorias em "velocidade, eficiência e precisão". Em março, esses modelos já estavam sendo treinados com séculos de dados meteorológicos. O problema? A IA é tão boa quanto os dados que recebe, e sob Trump, a coleta de dados climáticos e meteorológicos despencou. Monica Medina, ex-subsecretária adjunta principal de comércio para oceanos e atmosfera da Noaa, observa que a agência enfrenta um corte proposto de 40% no geral, apesar de um modesto aumento orçamentário para o Serviço Nacional de Meteorologia. "Precisamos absolutamente de IA para nos ajudar a processar os dados mais rápido", diz ela. "Mas agora, o que estamos fazendo é reduzir a coleta de dados... estamos indo na direção errada."
A porta-voz da Noaa, Erica Grow Cei, insiste que há "uma riqueza de dados meteorológicos coletados todos os dias", mas relatos generalizados contam uma história diferente: cortes de pessoal forçaram a agência a reduzir lançamentos de satélites, lançamentos de balões e redes de bóias oceânicas. Craig McLean, ex-cientista-chefe interino da Noaa, coloca de forma sucinta: "Tempo vezes tempo igual a clima. Cortar a pesquisa climática impacta a habilidade de nossa previsão do tempo e interrompe o avanço de nossas previsões meteorológicas." Tudo isso enquanto um "super El Niño" ameaça aumentar as temperaturas e impulsionar a atividade de furacões.
Para tornar as coisas mais interessantes, os modelos de IA nos quais a Noaa está apostando têm uma fraqueza conhecida: eles têm desempenho inferior durante eventos climáticos extremos, de acordo com um estudo publicado na Science Advances. Como são treinados com dados históricos, eles lutam para prever os eventos recordes que são cada vez mais comuns em um mundo em aquecimento. Modelos tradicionais baseados em física não têm esse problema, porque não se importam com o que aconteceu antes - eles apenas seguem as regras. "Os modelos de IA meteorológicos foram treinados em um clima que não existe mais", diz o meteorologista forense Chris Gloninger, que recebeu ameaças de morte por discutir mudanças climáticas na TV. Ele observa que os modelos convencionais superaram os baseados em IA durante uma nevasca histórica em fevereiro de 2026.
O administrador da Noaa, Neil Jacobs, nomeado por Trump, defendeu os cortes em uma audiência de subcomitê da Câmara em abril. O ex-colega John Sokich acredita que Jacobs não apressaria a implementação de IA não testada, mas McLean teme que "o homem demonstrou sua disposição de ser obediente ao presidente que o nomeou [e que está] destruindo a Administração Nacional Oceânica e Atmosférica". Previsões menos precisas podem significar resultados mais perigosos para os americanos. "As previsões meteorológicas são vitais para nossa economia, nossa saúde e a segurança pública", alerta Medina. Então, enquanto a temporada de furacões se aproxima, o país pode estar prestes a descobrir o quanto dependemos de dados que agora escolhemos não coletar.