Как раз к сезону ураганов и лету, обещающему рекордную жару, администрация Трампа решила, что лучший способ улучшить прогнозы погоды — это урезать данные, на которых эти прогнозы основаны. Эксперты называют эту стратегию смелой и, возможно, катастрофической.

Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA) запустило набор моделей прогноза погоды на базе ИИ в конце прошлого года, хвастаясь улучшениями в «скорости, эффективности и точности». К марту эти модели обучались на столетиях погодных данных. Загвоздка? ИИ настолько хорош, насколько хороши данные, которыми его кормят, а при Трампе сбор климатических и погодных данных резко сократился. Моника Медина, бывший заместитель министра торговли по океанам и атмосфере в NOAA, отмечает, что агентство столкнулось с предложением сократить бюджет на 40%, несмотря на скромное увеличение финансирования Национальной метеорологической службы. «Нам absolutely нужен ИИ, чтобы быстрее обрабатывать данные, — говорит она. — Но сейчас мы сокращаем сбор данных... мы движемся в неверном направлении».

Представитель NOAA Эрика Гроу Сей настаивает, что «ежедневно собирается огромное количество погодных данных», но многочисленные сообщения говорят об обратном: сокращение штата вынудило агентство свернуть запуски спутников, запуски зондов и сеть океанических буев. Крейг Маклин, бывший исполняющий обязанности главного учёного NOAA, выражается кратко: «Погода, умноженная на время, равна климату. Сокращение климатических исследований снижает качество наших прогнозов погоды и тормозит их развитие». И всё это в то время, как «супер Эль-Ниньо» грозит поднять температуру и усилить активность ураганов.

Чтобы было интереснее, модели ИИ, на которые полагается NOAA, имеют известную слабость: они плохо работают во время экстремальных погодных явлений, согласно исследованию, опубликованному в Science Advances. Поскольку они обучены на исторических данных, им трудно предсказывать рекордные события, которые становятся всё более частыми в теплеющем мире. Традиционные физические модели такой проблемы не имеют — им всё равно, что было раньше, они просто следуют законам физики. «Модели погоды на базе ИИ обучались на климате, которого больше не существует», — говорит судебный метеоролог Крис Глонингер, получавший угрозы смертью за обсуждение изменения климата на ТВ. Он отмечает, что обычные модели превзошли ИИ-модели во время исторической метели в феврале 2026 года.

Глава NOAA Нил Джейкобс, назначенец Трампа, защищал сокращения на слушаниях в подкомитете Палаты представителей в апреле. Бывший коллега Джон Сокич считает, что Джейкобс не стал бы спешить с внедрением непроверенного ИИ, но Маклин опасается, что «этот человек продемонстрировал готовность подчиняться президенту, который его назначил [и который] разрушает Национальное управление океанических и атмосферных исследований». Менее точные прогнозы могут означать более опасные последствия для американцев. «Прогнозы погоды жизненно важны для нашей экономики, здоровья и общественной безопасности», — предупреждает Медина. Так что с приближением сезона ураганов страна, возможно, узнает, насколько мы зависим от данных, которые теперь решили не собирать.