Giusto in tempo per la stagione degli uragani e quella che promette di essere un'estate da record di caldo, l'amministrazione Trump ha deciso che il modo migliore per migliorare le previsioni meteorologiche è tagliare i dati che rendono possibili le previsioni. Gli esperti definiscono questa una strategia audace, e forse catastrofica.

La National Oceanic and Atmospheric Administration (Noaa) ha lanciato una suite di modelli di previsione meteorologica globale basati sull'AI alla fine dell'anno scorso, vantando miglioramenti in "velocità, efficienza e accuratezza". A marzo, quei modelli venivano addestrati su secoli di dati meteorologici. Il problema? L'AI è valida solo quanto i dati che riceve, e sotto Trump la raccolta di dati climatici e meteorologici è crollata. Monica Medina, ex vice segretaria principale aggiunta del commercio per oceani e atmosfera della Noaa, osserva che l'agenzia affronta un taglio proposto del 40% complessivo, nonostante un modesto aumento di budget per il National Weather Service. "Abbiamo assolutamente bisogno dell'AI per aiutarci a elaborare i dati più velocemente", dice. "Ma in questo momento, stiamo riducendo la raccolta dati... stiamo andando nella direzione sbagliata".

La portavoce della Noaa Erica Grow Cei insiste che c'è "una ricchezza di dati meteorologici raccolti ogni giorno", ma rapporti diffusi raccontano una storia diversa: i tagli al personale hanno costretto l'agenzia a ridimensionare lanci di satelliti, lanci di palloni e reti di boe oceaniche. Craig McLean, ex capo scienziato facente funzione della Noaa, lo mette in modo succinto: "Il tempo per il tempo è uguale al clima. Tagliare la ricerca sul clima influisce sulla qualità delle nostre previsioni meteorologiche e arresta il progresso delle previsioni". Tutto questo mentre un "super El Niño" minaccia di far impennare le temperature e aumentare l'attività degli uragani.

Per rendere le cose più interessanti, i modelli di AI su cui la Noaa fa affidamento hanno una debolezza nota: sottoperformano durante eventi meteorologici estremi, secondo uno studio pubblicato su Science Advances. Poiché sono addestrati su dati storici, faticano a prevedere gli eventi da record che sono sempre più comuni in un mondo che si riscalda. I modelli tradizionali basati sulla fisica non hanno questo problema, perché non si preoccupano di ciò che è successo prima - seguono e basta le regole. "I modelli meteorologici AI sono stati addestrati su un clima che non esiste più", dice il meteorologo forense Chris Gloninger, che ha ricevuto minacce di morte per aver discusso di cambiamento climatico in TV. Nota che i modelli convenzionali hanno superato quelli basati su AI durante una storica bufera di neve nel febbraio 2026.

L'amministratore della Noaa Neil Jacobs, nominato da Trump, ha difeso i tagli in un'audizione di una sottocommissione della Camera ad aprile. L'ex collega John Sokich crede che Jacobs non si precipiterebbe a implementare AI non testata, ma McLean teme che "l'uomo ha dimostrato la sua disponibilità a obbedire al presidente che lo ha nominato [e che] sta distruggendo la National Oceanic and Atmospheric Administration". Previsioni meno accurate potrebbero significare esiti più pericolosi per gli americani. "Le previsioni meteorologiche sono vitali per la nostra economia, per la nostra salute e per la sicurezza pubblica", avverte Medina. Quindi, mentre la stagione degli uragani si avvicina, il paese potrebbe essere sul punto di scoprire quanto dipendiamo da dati che ora scegliamo di non raccogliere.