恰逢飓风季和预计将创纪录的酷暑夏季，特朗普政府决定，改善天气预报的最佳方式就是削减让预报成为可能的数据。专家称这是一个大胆且可能灾难性的策略。

美国国家海洋和大气管理局（NOAA）去年底推出了一套AI驱动的全球天气预报模型，号称在“速度、效率和准确性”上有所提升。到3月，这些模型已在用数百年的天气数据进行训练。问题在于？AI的好坏取决于输入的数据，而在特朗普领导下，气候和天气数据收集已大幅下滑。NOAA前首席副助理商务部长莫妮卡·梅迪纳指出，该机构面临整体削减40%的提议，尽管国家气象局的预算略有增加。“我们绝对需要AI来帮助更快地处理数据，”她说，“但现在，我们正在削减数据收集……我们正朝着错误的方向前进。”

NOAA发言人埃里卡·格罗·塞伊坚称“每天都有大量天气数据被收集”，但广泛报道却讲述了一个不同的故事：人员削减迫使该机构缩减卫星发射、气球发射和海洋浮标网络。NOAA前代理首席科学家克雷格·麦克莱恩简洁地表示：“天气乘以时间等于气候。削减气候研究会影响我们天气预报的准确性，并阻碍天气预报的进步。”而这一切都发生在“超级厄尔尼诺”威胁要推高气温并增加飓风活动之际。

更有趣的是，NOAA依赖的AI模型有一个已知弱点：根据《科学进展》发表的一项研究，它们在极端天气事件期间表现不佳。由于它们基于历史数据训练，因此难以预测在变暖世界中日益常见的破纪录事件。传统的基于物理的模型没有这个问题，因为它们不在乎之前发生了什么——它们只是遵循规则。“AI天气模型是在一个已不复存在的气候上训练的，”法医气象学家克里斯·格洛宁格说，他曾因在电视上讨论气候变化而收到死亡威胁。他指出，在2026年2月的一场历史性暴风雪中，传统模型的表现优于AI模型。

特朗普任命的NOAA局长尼尔·雅各布斯在4月的众议院小组委员会听证会上为削减辩护。前同事约翰·索基奇认为雅各布斯不会急于实施未经测试的AI，但麦克莱恩担心“此人已表现出对任命他的总统的顺从意愿，而这位总统正在摧毁NOAA。”更不准确的预报可能意味着美国人面临更危险的后果。“天气预报对我们的经济、健康和公共安全至关重要，”梅迪纳警告。因此，随着飓风季临近，美国可能即将意识到我们多么依赖现在选择不收集的数据。