Precis i tid för orkansäsongen och vad som lovar att bli en sommar med rekordvärme har Trumpadministrationen beslutat att det bästa sättet att förbättra väderprognoser är att skära ner på den data som gör prognoser möjliga. Experter kallar detta en djärv, och möjligen katastrofal, strategi.
National Oceanic and Atmospheric Administration (Noaa) lanserade en svit av AI-drivna globala väderprognosmodeller i slutet av förra året, med skryt om förbättringar i "hastighet, effektivitet och noggrannhet". I mars tränades dessa modeller på århundraden av väderdata. Haken? AI är bara så bra som datan den matas med, och under Trump har insamlingen av klimat- och väderdata tagit en djupdykning. Monica Medina, Noaas tidigare biträdande undersekreterare för hav och atmosfär, påpekar att myndigheten står inför en föreslagen minskning på 40% totalt, trots en blygsam budgetökning för National Weather Service. "Vi behöver absolut AI för att kunna processa datan snabbare", säger hon. "Men just nu minskar vi datainsamlingen ... vi går i fel riktning."
Noaas talesperson Erica Grow Cei insisterar på att det finns "en mängd väderdata som samlas in varje dag", men utbredda rapporter berättar en annan historia: personalnedskärningar har tvingat myndigheten att dra ner på satellituppskjutningar, ballonguppskjutningar och bojar till havs. Craig McLean, Noaas tidigare tillförordnade chefsforskare, uttrycker det kortfattat: "Väder gånger tid är lika med klimat. Att skära ner på klimatforskning påverkar skickligheten i våra väderprognoser och stoppar utvecklingen av desamma." Allt detta medan en "super-El Niño" hotar att höja temperaturerna och öka orkanaktiviteten.
För att göra saken mer intressant har de AI-modeller Noaa satsar på en känd svaghet: de presterar sämre under extrema väderhändelser, enligt en studie publicerad i Science Advances. Eftersom de tränas på historisk data har de svårt att förutsäga rekordhändelser som blir allt vanligare i en värmande värld. Traditionella fysikbaserade modeller har inte detta problem, eftersom de inte bryr sig om vad som hänt tidigare – de följer bara reglerna. "AI-vädermodellerna tränades på ett klimat som inte längre existerar", säger forensisk meteorolog Chris Gloninger, som fick dödshot för att han diskuterade klimatförändringar i TV. Han noterar att konventionella modeller överträffade AI-baserade under en historisk snöstorm i februari 2026.
Noaas administratör Neil Jacobs, en Trump-utnämnd, försvarade nedskärningarna vid en utfrågning i ett husutskott i april. Tidigare kollegan John Sokich tror att Jacobs inte skulle rusa iväg och implementera otestad AI, men McLean oroar sig för att "mannen har visat sig villig att vara lydig mot presidenten som utsåg honom [och som] förstör National Oceanic and Atmospheric Administration." Mindre noggranna prognoser kan innebära farligare utfall för amerikaner. "Väderprognoser är avgörande för vår ekonomi, vår hälsa och allmän säkerhet", varnar Medina. Så när orkansäsongen närmar sig kan landet snart få lära sig hur mycket vi förlitar oss på data som vi nu väljer att inte samla in.