트럼프 행정부, 기후 데이터 감축하고 AI로 해결 약속… 전문가들 '의심'

허리케인 시즌과 기록적인 폭염이 예고된 여름을 맞아, 트럼프 행정부는 일기예보를 개선하는 최고의 방법이 예보를 가능케 하는 데이터를 대폭 줄이는 것이라고 결정했다. 전문가들은 이를 대담하고, 어쩌면 재앙적인 전략이라고 부르고 있다.

미국 해양대기청(NOAA)은 지난해 말 AI 기반 글로벌 기상 예보 모델 제품군을 출시하며 '속도, 효율성, 정확성'의 향상을 자랑했다. 3월까지 이 모델들은 수세기 동안의 기상 데이터로 훈련되고 있었다. 문제는 AI가 입력된 데이터만큼만 좋다는 점이다. 트럼프 정권 아래에서 기후 및 기상 데이터 수집은 급락했다. NOAA의 전 상무차관보였던 모니카 메디나는 기관이 전반적으로 40% 삭감 제안에 직면했지만, 국립기상청 예산은 소폭 증가했다고 지적한다. "데이터를 더 빨리 처리하기 위해 AI가 절대적으로 필요합니다. 하지만 지금 우리가 하는 것은 데이터 수집을 줄이는 것입니다. 잘못된 방향으로 가고 있어요."라고 그녀는 말한다.

NOAA 대변인 에리카 그로우 세이는 "매일 수집되는 방대한 양의 기상 데이터가 있다"고 주장하지만, 널리 퍼진 보고서는 다른 이야기를 전한다: 인력 감축으로 인해 기관은 위성 발사, 기구 발사, 해양 부이 네트워크를 축소해야 했다. 전 NOAA 수석 과학자 크레이그 맥클린은 간결하게 말한다: "날씨 곱하기 시간은 기후와 같습니다. 기후 연구를 줄이면 일기예보의 정확도에 영향을 미치고, 일기예보의 발전을 저해합니다." 이 모든 것은 '슈퍼 엘니뇨'가 기온을 급등시키고 허리케인 활동을 증가시킬 위협을 하는 가운데 발생한다.

더 흥미로운 점은, NOAA가 의존하는 AI 모델이 알려진 약점을 가지고 있다는 것이다: 《사이언스 어드밴시스》에 발표된 연구에 따르면, 극한 기상 현상 중에 성능이 저하된다. 역사적 데이터로 훈련되었기 때문에, 온난화 세계에서 점점 더 흔해지는 기록적인 사건을 예측하는 데 어려움을 겪는다. 전통적인 물리 기반 모델은 이 문제가 없다. 과거에 무슨 일이 있었는지 신경 쓰지 않고 규칙만 따르기 때문이다. "AI 기상 모델은 더 이상 존재하지 않는 기후로 훈련되었습니다."라고 기상 법의학 전문가 크리스 글로닝거는 말한다. 그는 2026년 2월의 역사적인 눈보라 동안 전통적인 모델이 AI 기반 모델보다 더 나은 성능을 보였다고 지적한다.

트럼프 임명자인 NOAA 국장 닐 제이콥스는 4월 하원 소위원회 청문회에서 삭감을 변호했다. 전 동료 존 소키치는 제이콥스가 검증되지 않은 AI를 서둘러 도입하지 않을 것이라고 믿지만, 맥클린은 "그는 자신을 임명한 대통령에게 순종할 의지를 보여주었고, 그 대통령은 NOAA를 파괴하고 있습니다"라고 우려한다. 덜 정확한 예보는 미국인들에게 더 위험한 결과를 초래할 수 있다. "일기예보는 우리 경제, 건강, 공공 안전에 필수적입니다."라고 메디나는 경고한다. 허리케인 시즌이 다가옴에 따라, 미국은 우리가 이제 수집하지 않기로 선택한 데이터에 얼마나 의존하고 있는지 곧 깨닫게 될지도 모른다.