Chiar la timp pentru sezonul uraganelor și pentru ceea ce se anunță a fi o vară cu călduri record, administrația Trump a decis că cea mai bună modalitate de a îmbunătăți prognozele meteo este să reducă datele care fac posibilă prognoza. Experții numesc aceasta o strategie îndrăzneață și, posibil, catastrofală.

Administrația Națională pentru Oceani și Atmosferă (Noaa) a lansat la sfârșitul anului trecut un set de modele globale de prognoză meteo bazate pe inteligență artificială, lăudându-se cu îmbunătățiri în „viteză, eficiență și acuratețe”. Până în martie, acele modele erau antrenate pe secole de date meteorologice. Problema? AI este la fel de bună ca datele pe care le primește, iar sub Trump, colectarea datelor climatice și meteorologice a luat-o razna. Monica Medina, fostul director adjunct principal al Noaa pentru oceane și atmosferă, observă că agenția se confruntă cu o reducere propusă de 40% în ansamblu, în ciuda unei creșteri modeste a bugetului pentru Serviciul Național de Meteorologie. „Avem absolut nevoie de AI pentru a ne ajuta să procesăm datele mai repede”, spune ea. „Dar acum, ceea ce facem este să reducem colectarea datelor... mergem în direcția greșită.”

Purtătoarea de cuvânt a Noaa, Erica Grow Cei, insistă că există „o bogăție de date meteorologice colectate în fiecare zi”, dar rapoartele răspândite spun o altă poveste: reducerile de personal au forțat agenția să reducă lansările de sateliți, lansările de baloane și rețelele de geamanduri oceanice. Craig McLean, fostul om de știință șef interimar al Noaa, o spune pe scurt: „Vremea înmulțită cu timpul egal climă. Reducerea cercetării climatice afectează abilitatea prognozelor noastre meteo și oprește progresul prognozelor meteo.” Toate acestea în timp ce un „super El Niño” amenință să crească temperaturile și să intensifice activitatea uraganelor.

Pentru a face lucrurile și mai interesante, modelele AI pe care se bazează Noaa au o slăbiciune cunoscută: performează prost în timpul evenimentelor meteorologice extreme, conform unui studiu publicat în Science Advances. Deoarece sunt antrenate pe date istorice, se chinuie să prezică evenimentele record care devin din ce în ce mai frecvente într-o lume care se încălzește. Modelele tradiționale bazate pe fizică nu au această problemă, pentru că nu le pasă ce s-a întâmplat înainte – ele urmează doar regulile. „Modelele meteo AI au fost antrenate pe o climă care nu mai există”, spune meteorologul criminalist Chris Gloninger, care a primit amenințări cu moartea pentru că a discutat despre schimbările climatice la TV. El notează că modelele convenționale au depășit performanța celor bazate pe AI în timpul unei furtuni de zăpadă istorice din februarie 2026.

Administratorul Noaa, Neil Jacobs, numit de Trump, a apărat tăierile la o audiere a unui subcomitet al Camerei în aprilie. Fostul coleg John Sokich crede că Jacobs nu s-ar grăbi să implementeze AI netestat, dar McLean se teme că „omul și-a demonstrat disponibilitatea de a fi obedient față de președintele care l-a numit [și care] distruge Administrația Națională pentru Oceani și Atmosferă.” Prognoze mai puțin precise ar putea însemna rezultate mai periculoase pentru americani. „Prognozele meteo sunt vitale pentru economia noastră, pentru sănătatea noastră și pentru siguranța publică”, avertizează Medina. Așadar, pe măsură ce sezonul uraganelor se apropie, țara s-ar putea să afle cât de mult depindem de datele pe care acum alegem să nu le colectăm.