Serve Robotics, l'azienda che produce robot consegnatori autonomi con gli occhioni da cartone animato, ha deciso che consegnare burritos non basta più. L'azienda – nata nel 2021 dall'acquisizione di Postmates da parte di Uber e diventata pubblica nel 2024 – ha annunciato giovedì il lancio di una nuova linea di business chiamata Physical AI Services, con l'obiettivo di diventare fornitore di tecnologia per altre aziende che costruiscono robot. In altre parole, se non puoi battere l'economia dei robot, vendile i picconi e le pale.

Nello specifico, Serve offrirà ai clienti i suoi strumenti di connettività e dati. Bedrock Robotics, una startup che sviluppa sistemi autonomi per macchinari da costruzione, è già cliente, secondo Serve. L'azienda sta anche collaborando con T-Mobile per portare la potenza di calcolo AI più vicino ai robot, un annuncio impacchettato insieme ai risultati del terzo trimestre di giovedì, perché niente dice "eccitante nuova linea di business" come un rapporto trimestrale.

"Stiamo risolvendo il problema dei robot negli spazi umani", ha dichiarato a TechCrunch Ali Kashani, CEO e co-fondatore di Serve Robotics, presumibilmente con faccia seria e una conoscenza pratica di come si comportano gli umani negli spazi.

Serve Robotics produce già due tipi di robot: il simpatico robot consegnatore con gli occhioni e uno progettato per gli ospedali, acquisito tramite l'acquisto di Diligent Robotics. Questi business non scompariranno, ha sottolineato Kashani. Vede invece l'opportunità di vendere la tecnologia sviluppata per i propri robot ad altre aziende che costruiscono robot per fattorie, magazzini e altri ambienti non controllati – sapete, i posti dove girano anche gli umani.

"La vedo un po' come il momento AWS, in cui prendiamo la tecnologia che abbiamo costruito per noi e la apriamo a più persone perché ci costruiscano sopra", ha detto Kashani, aggiungendo che questo non sarebbe stato possibile senza sviluppare la propria flotta di robot. Ogni azienda, a quanto pare, prima o poi vuole essere Amazon Web Services.

L'espansione arriva mentre il business delle consegne su marciapiede di Serve si espande, ma si sta spostando da Uber verso altri partner, tra cui DoorDash e Wonder. Uber, per la cronaca, ora è apparentemente solo un capitolo nella storia delle origini di Serve.

La nuova linea di business Physical AI Services offrirà tre prodotti. Serve Link aiuta a connettere i robot sul campo ai sistemi AI in esecuzione nei data center, consentendo alle aziende di accedere a modelli AI più potenti senza stipare tutta quella potenza di calcolo a bordo. "Qualsiasi applicazione robotica ha generalmente bisogno di connettere i robot a una qualche intelligenza offline, che sia per raccogliere dati o gestire eccezioni o altro", ha detto Kashani. "È la componente di connettività che deve essere davvero ad alte prestazioni. Devi essere in grado di gestire reti molto inaffidabili e connetterti comunque in modo affidabile, ed è quello che risolviamo noi". La connettività affidabile, per i robot, è il nuovo "per favore non ribaltarti".

L'azienda lancia anche uno strumento di curatela dei dati che aiuta le aziende a trovare casi limite nelle montagne di dati del mondo reale raccolti da un robot, che possono poi essere reimmessi in un modello di addestramento per migliorare le prestazioni. Il terzo prodotto è un catalogo di dati reali per modelli di base, costruito dai robot da marciapiede di Serve, che può insegnare ai modelli AI come comprendere ambienti umani complessi. Pensatelo come un collegio di rifinitura per robot che hanno passato troppo tempo in laboratorio e non abbastanza a schivare i pedoni.

Kashani ha detto che pensa a questa idea – un playbook imparato da Amazon – da anni. "Quando la tecnologia è così nascente, devi costruire l'applicazione end-to-end perché è l'unico modo per sapere cosa costruire, ma poi col tempo, man mano che la tecnologia diventa più avanzata, molte più persone vorranno costruire cose simili", ha detto. "E quello che vuoi fare è aprire la tua tecnologia così che altri costruiscano con te e sulla tua piattaforma". È la classica traiettoria tech: costruisci la cosa, impara la cosa, poi vendi la cosa a tutti gli altri che vogliono costruire la cosa.