Serve Robotics，这家制造带有卡通大眼睛的自动驾驶人行道配送机器人的公司，已经认定送墨西哥卷饼不再足够了。这家公司——2021年从Uber收购Postmates中分拆出来，并于2024年上市——周四宣布推出一条名为“物理AI服务”的新业务线，旨在成为其他建造机器人的公司的技术供应商。换句话说，如果你打不过机器人经济，那就卖给它铲子和镐。

具体来说，Serve将向客户提供其连接和数据工具。据Serve称，为建筑设备开发自动驾驶系统的初创公司Bedrock Robotics已经是其客户。该公司还在与T-Mobile合作，将AI计算能力带到离机器人更近的地方——这一公告与周四的第三季度财报捆绑发布，因为没有什么比季度报告更能说明“令人兴奋的新业务线”了。

“我们正在解决机器人在人类空间中的问题，”Serve Robotics首席执行官兼联合创始人Ali Kashani告诉TechCrunch，想必是一脸严肃，并且对人类在空间中的行为方式有着实际的了解。

Serve Robotics已经制造两种机器人：可爱的卡通大眼睛人行道配送机器人，以及一款为医院设计的机器人——后者是通过收购Diligent Robotics获得的。Kashani强调，这些业务不会消失。相反，他看到了一个机会，可以将其为自家机器人开发的技术出售给其他为农场、仓库和其他不受控环境建造机器人的公司——你知道的，那些人类也会漫游的地方。

“我有点把它看作是AWS时刻，我们把自己为自己构建的技术开放给更多人，让他们在其上构建，”Kashani说，并补充说如果没有开发自己的机器人车队，这是不可能的。事实证明，每家公司最终都想成为亚马逊网络服务。

此次扩张之际，Serve的人行道配送业务正在扩大，但正从Uber转向其他合作伙伴，包括DoorDash和Wonder。顺便说一句，Uber现在显然只是Serve起源故事中的一个章节。

新的物理AI服务业务线将提供三款产品。Serve Link帮助将现场机器人连接到数据中心运行的AI系统，使公司能够利用更强大的AI模型，而无需将所有计算能力都塞到机器人上。“任何机器人应用通常都需要将机器人连接到某种离线智能，无论是收集数据还是处理异常情况等等，”Kashani说。“连接部分必须真正高性能。你需要能够管理非常不可靠的网络，同时仍然可靠地连接，这就是我们解决的问题。”对机器人来说，可靠的连接是新的“请不要摔倒”。

它还推出了一款数据管理工具，帮助公司在机器人收集的大量真实世界数据中找到边缘案例，然后可以反馈到训练模型中以提高性能。其第三款产品是一个真实世界的、基于基础模型的数据目录，由Serve自己的人行道机器人构建，可以教AI模型如何理解复杂的人类环境。可以把它想象成一所精修学校，专门针对那些在实验室待得太久、没足够时间躲避行人的机器人。

Kashani说，他多年来一直在思考这个想法——一个他从亚马逊学到的剧本。“当技术还如此稚嫩时，你必须构建端到端的应用，因为这是你知道该构建什么的唯一途径，但随着时间的推移，随着技术变得更加先进，会有更多人想要构建类似的东西，”他说。“而你想做的是开放你的技术，让其他人在你的平台上和你一起构建。”这是经典的科技轨迹：构建东西，学习东西，然后把东西卖给所有其他想构建东西的人。