Serve Robotics will die AWS der Roboter sein, weil jedes Tech-Unternehmen irgendwann AWS sein will

Serve Robotics, der Hersteller selbstfahrender Lieferroboter für den Bürgersteig mit den Kulleraugen, hat entschieden, dass Burritos ausliefern nicht mehr genug ist. Das Unternehmen – das 2021 aus der Übernahme von Postmates durch Uber hervorging und 2024 an die Börse ging – kündigte am Donnerstag eine neue Geschäftssparte namens Physical AI Services an, mit dem Ziel, Technologielieferant für andere Unternehmen zu werden, die Roboter bauen. Mit anderen Worten: Wenn man die Roboterwirtschaft nicht schlagen kann, verkauft man ihr die Spitzhacken und Schaufeln.

Konkret wird Serve seinen Kunden Konnektivitäts- und Datenwerkzeuge anbieten. Bedrock Robotics, ein Startup, das selbstfahrende Systeme für Baumaschinen entwickelt, ist laut Serve bereits Kunde. Das Unternehmen arbeitet zudem mit T-Mobile zusammen, um KI-Rechenleistung näher an die Roboter zu bringen – eine Ankündigung, die es am Donnerstag zusammen mit seinen Quartalszahlen für das dritte Quartal verpackte, denn nichts sagt „aufregende neue Geschäftssparte“ wie ein Quartalsbericht.

„Wir lösen das Problem von Robotern in menschlichen Räumen“, sagte Serve-Robotics-CEO und Mitgründer Ali Kashani gegenüber TechCrunch, vermutlich mit ernster Miene und fundiertem Wissen darüber, wie sich Menschen in Räumen verhalten.

Serve Robotics stellt bereits zwei Arten von Robotern her: den niedlichen Lieferroboter mit Kulleraugen für den Bürgersteig und einen für Krankenhäuser, den es durch den Kauf von Diligent Robotics erwarb. Diese Geschäfte werden nicht verschwinden, betonte Kashani. Stattdessen sehe er eine Chance, die Technologie, die es für seine eigenen Roboter entwickelte, an andere Unternehmen zu verkaufen, die Roboter für Farmen, Lagerhallen und andere unkontrollierte Umgebungen bauen – also an die Orte, an denen sich auch Menschen herumtreiben.

„Ich betrachte es gewissermaßen als den AWS-Moment, in dem wir die Technologie, die wir für uns selbst entwickelt haben, für mehr Menschen öffnen, um darauf aufzubauen“, sagte Kashani und fügte hinzu, dies wäre ohne die Entwicklung einer eigenen Roboterflotte nicht möglich gewesen. Jedes Unternehmen will bekanntlich irgendwann Amazon Web Services sein.

Die Expansion erfolgt, während Servs Bürgersteig-Liefergeschäft wächst, sich aber von Uber weg und hin zu anderen Partnern wie DoorDash und Wonder verschiebt. Uber ist inzwischen offenbar nur noch ein Kapitel in Servs Entstehungsgeschichte.

Die neue Geschäftssparte Physical AI Services wird drei Produkte anbieten. Serve Link hilft dabei, Roboter im Feld mit KI-Systemen in Rechenzentren zu verbinden, sodass Unternehmen auf leistungsfähigere KI-Modelle zugreifen können, ohne all diese Rechenleistung an Bord zu stopfen. „Jede robotische Anwendung muss im Allgemeinen die Roboter mit einer Art von Offline-Intelligenz verbinden, sei es zur Datenerfassung oder zur Ausnahmebehandlung oder was auch immer“, sagte Kashani. „Es ist die Konnektivitätskomponente, die wirklich hochperformant sein muss. Man muss in der Lage sein, wirklich unzuverlässige Netzwerke zu managen und trotzdem zuverlässig zu verbinden, und das ist es, was wir lösen.“ Zuverlässige Konnektivität ist für Roboter das neue „Bitte kipp nicht um“.

Außerdem bringt das Unternehmen ein Datenkurator-Tool auf den Markt, das Unternehmen dabei hilft, Randfälle in den Unmengen von realen Daten zu finden, die ein Roboter sammelt, welche dann wieder in ein Trainingsmodell eingespeist werden können, um die Leistung zu verbessern. Das dritte Produkt ist ein realweltlicher Foundation-Model-Datenkatalog, der auf Servs eigenen Bürgersteigrobotern basiert und KI-Modellen beibringen kann, komplexe menschliche Umgebungen zu verstehen. Man kann es sich als ein Finishing-School für Roboter vorstellen, die zu lange im Labor verbracht haben und nicht genug Zeit damit, Fußgängern auszuweichen.

Kashani sagte, er denke seit Jahren über diese Idee nach – ein Playbook, das er von Amazon gelernt habe. „Wenn die Technologie so jung ist, muss man die End-to-End-Anwendung bauen, denn nur so weiß man, was man bauen soll, aber mit der Zeit, wenn die Technologie fortschrittlicher wird, werden viel mehr Leute ähnliche Dinge bauen wollen“, sagte er. „Und was man tun möchte, ist, seine Technologie zu öffnen, damit andere mit einem und auf seiner Plattform bauen.“ Es ist der klassische Tech-Werdegang: das Ding bauen, das Ding lernen, dann das Ding an alle anderen verkaufen, die das Ding bauen wollen.