Serve Robotics, el fabricante de robots de reparto autónomos con ojos saltones que circulan por las aceras, ha decidido que entregar burritos ya no es suficiente. La compañía —que se escindió de la adquisición de Postmates por parte de Uber en 2021 y salió a bolsa en 2024— anunció el jueves el lanzamiento de una nueva línea de negocio llamada Physical AI Services, con el objetivo de convertirse en proveedor tecnológico de otras empresas que construyen robots. En otras palabras, si no puedes vencer la economía de los robots, véndele los picos y las palas.
En concreto, Serve ofrecerá a sus clientes sus herramientas de conectividad y datos. Bedrock Robotics, una startup que desarrolla sistemas autónomos para maquinaria de construcción, ya es cliente, según Serve. La compañía también colabora con T-Mobile para acercar la potencia de computación de IA a los robots, un anuncio que incluyó junto con sus resultados del tercer trimestre el jueves, porque nada dice "emocionante nueva línea de negocio" como un informe trimestral.
"Estamos resolviendo el problema de los robots en espacios humanos", declaró Ali Kashani, CEO y cofundador de Serve Robotics, a TechCrunch, presumiblemente con cara seria y conocimiento práctico de cómo se comportan los humanos en los espacios.
Serve Robotics ya fabrica dos tipos de robots: el simpático robot de reparto con ojos saltones para aceras y otro diseñado para hospitales, que adquirió mediante la compra de Diligent Robotics. Esos negocios no van a desaparecer, enfatizó Kashani. En cambio, ve una oportunidad de vender la tecnología que desarrolló para sus propios robots a otras empresas que construyen robots para granjas, almacenes y otros entornos no controlados —ya sabes, los lugares donde también deambulan los humanos.
"Lo veo un poco como el momento AWS en el que tomamos la tecnología que hemos construido para nosotros y la abrimos para que más gente construya sobre ella", dijo Kashani, y añadió que esto no habría sido posible sin desarrollar su propia flota de robots. Resulta que toda empresa, tarde o temprano, quiere ser Amazon Web Services.
La expansión llega mientras el negocio de reparto en aceras de Serve se amplía, pero se aleja de Uber y se orienta hacia otros socios, incluidos DoorDash y Wonder. Uber, para que conste, ahora es aparentemente solo un capítulo en la historia de origen de Serve.
La nueva línea de negocio Physical AI Services ofrecerá tres productos. Serve Link ayuda a conectar robots en el campo con sistemas de IA que se ejecutan en centros de datos, lo que permite a las empresas acceder a modelos de IA más potentes sin tener que meter toda esa potencia de computación a bordo. "Cualquier aplicación robótica generalmente necesita conectar los robots con cierta inteligencia externa, ya sea para recopilar datos o para gestionar excepciones o lo que sea", dijo Kashani. "La pieza de conectividad tiene que ser realmente de alto rendimiento. Necesitas poder gestionar redes realmente poco fiables y aun así conectarte de forma fiable, y eso es lo que resolvemos". La conectividad fiable, para los robots, es el nuevo "por favor, no te vuelques".
También lanza una herramienta de curaduría de datos que ayuda a las empresas a encontrar casos límite en la gran cantidad de datos del mundo real que recopila un robot, que luego pueden retroalimentarse en un modelo de entrenamiento para mejorar el rendimiento. Su tercer producto es un catálogo de datos de modelos fundacionales del mundo real construido a partir de los propios robots de acera de Serve, que puede enseñar a los modelos de IA a comprender entornos humanos complejos. Piénsalo como un internado de refinamiento para robots que han pasado demasiado tiempo en el laboratorio y no suficiente esquivando peatones.
Kashani dijo que ha estado pensando en esta idea —un manual que aprendió de Amazon— durante años. "Cuando la tecnología es tan incipiente, tienes que construir la aplicación de extremo a extremo porque es la única forma de saber qué construir, pero luego, con el tiempo, a medida que la tecnología avanza, mucha más gente querrá construir cosas similares", dijo. "Y lo que quieres hacer es abrir tu tecnología para que otros construyan contigo y sobre tu plataforma". Es la trayectoria tecnológica clásica: construye la cosa, aprende la cosa y luego véndele la cosa a todos los demás que quieran construir la cosa.
The Good Times
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