구글리 눈을 가진 자율주행 보도 배달 로봇 제조사 Serve Robotics가 부리토 배달로는 더 이상 충분하지 않다고 결심했다. 2021년 Uber의 Postmates 인수로 분사하고 2024년 상장한 이 회사는 목요일, 다른 로봇 제조 기업에 기술을 공급하는 것을 목표로 하는 'Physical AI Services'라는 새 사업 라인을 출시한다고 발표했다. 다시 말해, 로봇 경제를 이길 수 없다면, 로봇 경제에 곡괭이와 삽을 팔겠다는 것이다.

구체적으로 Serve는 고객에게 연결성 및 데이터 도구를 제공할 예정이다. 건설 장비용 자율주행 시스템을 개발하는 스타트업 Bedrock Robotics가 이미 고객이라고 Serve는 밝혔다. 이 회사는 또한 T-Mobile과 협력해 AI 컴퓨팅 파워를 로봇 가까이에 가져오는 작업도 진행 중이며, 이 발표는 3분기 실적과 함께 묶여 나왔다. '흥미로운 신사업 라인'이라고 말하는 것만큼 분기 보고서만큼이나 흥미로운 것은 없으니까.

"우리는 인간 공간에서의 로봇 문제를 해결하고 있습니다"라고 Serve Robotics의 CEO이자 공동 창업자인 Ali Kashani가 TechCrunch에 말했다. 아마도 진지한 표정으로, 그리고 인간이 공간에서 어떻게 행동하는지에 대한 실무 지식을 갖춘 채로.

Serve Robotics는 이미 두 종류의 로봇을 만들고 있다. 귀여운 구글리 눈의 보도 배달 로봇과 Diligent Robotics 인수를 통해 확보한 병원용 로봇이다. Kashani는 이 사업들이 사라지는 것이 아니라고 강조했다. 대신 그는 자사 로봇을 위해 개발한 기술을 농장, 창고 및 기타 통제되지 않은 환경—즉, 인간도 배회하는 곳—을 위한 로봇을 만드는 다른 회사에 판매할 기회를 보고 있다.

"저는 이것을 일종의 AWS 모먼트라고 생각합니다. 우리가 우리를 위해 구축한 기술을 더 많은 사람들이 그 위에 구축할 수 있도록 개방하는 것이죠"라고 Kashani는 말하며, 자체 로봇 플릿을 개발하지 않고서는 불가능했을 일이라고 덧붙였다. 결국 모든 기업은 Amazon Web Services가 되기를 원한다는 것이 밝혀졌다.

이번 확장은 Serve의 보도 배달 사업이 확장되면서 Uber에서 벗어나 DoorDash와 Wonder를 포함한 다른 파트너 쪽으로 이동하는 시점에 이루어졌다. 기록을 위해 말하자면, Uber는 이제 Serve의 기원 이야기 속 한 챕터에 불과한 것으로 보인다.

새로운 Physical AI Services 사업 라인은 세 가지 제품을 제공할 것이다. Serve Link는 현장의 로봇을 데이터 센터에서 실행되는 AI 시스템에 연결하는 데 도움을 주며, 기업이 모든 컴퓨팅 파워를 로봇에 탑재하지 않고도 더 강력한 AI 모델을 활용할 수 있게 한다. "어떤 로봇 애플리케이션이든 일반적으로 로봇을 일종의 오프라인 인텔리전스에 연결해야 합니다. 데이터를 수집하든 예외 처리를 하든 뭐든지요"라고 Kashani는 말했다. "정말 고성능이어야 하는 부분은 연결성입니다. 매우 불안정한 네트워크를 관리하면서도 안정적으로 연결할 수 있어야 하는데, 그것이 바로 우리가 해결하는 것입니다." 로봇에게 안정적인 연결성은 새로운 '제발 넘어지지 마세요'인 셈이다.

또한 로봇이 수집한 방대한 실제 데이터에서 엣지 케이스를 찾아내는 데이터 큐레이터 도구도 출시한다. 이 데이터는 다시 훈련 모델에 투입되어 성능을 개선할 수 있다. 세 번째 제품은 Serve 자체 보도 로봇으로 구축한 실제 세계 기반 모델 데이터 카탈로그로, AI 모델이 복잡한 인간 환경을 이해하는 방법을 가르칠 수 있다. 연구실에 너무 오래 머물며 보행자를 피하는 훈련이 부족했던 로봇을 위한 예절 학교라고 생각하면 된다.

Kashani는 이 아이디어—아마존에서 배운 플레이북—를 수년간 생각해 왔다고 말했다. "기술이 너무 초기 단계일 때는 엔드투엔드 애플리케이션을 구축해야 합니다. 그래야만 무엇을 만들어야 하는지 알 수 있기 때문이죠. 하지만 시간이 지나 기술이 더 발전하면 훨씬 더 많은 사람들이 비슷한 것을 만들고 싶어할 것입니다"라고 그는 말했다. "그때 하고 싶은 것은 기술을 개방하여 다른 사람들이 당신과 함께, 당신의 플랫폼 위에서 구축하도록 하는 것입니다." 이것이 바로 전형적인 기술 궤적이다. 물건을 만들고, 물건을 배우고, 그 물건을 만들고 싶어 하는 모든 사람에게 물건을 파는 것.