香水科技初创公司 Patina 从 Betaworks 和 True Ventures 筹集了 200 万美元，证明即使是一个陈旧的行业，只要投入足够多的人工智能，也能被颠覆。

该公司利用分子设计、机器学习和气味研究来创造新的气味分子——因为在 2024 年，用“花香”或“木质香”来描述气味似乎仍然是行业最前沿的技术。目前，大多数气味分子来自少数几家专业实验室，它们将分子卖给香水公司，然后这些公司再将其制成香水或蜡烛。Patina 正试图在一个创新程度堪比 1970 年代粗毛地毯的领域掀起波澜。

创始人 Sean Raspet（一位痴迷于人类感官的艺术家和调香师）和 Laura Sisson（一位发现感官建模领域的食品和软件工程师）于 2024 年在纽约的一家气味艺术画廊相遇。因为除了那里，两个痴迷于气味的人还能在哪里相遇呢？他们去年推出了 Patina，并开发了 Sense1，这是一个旨在复制气味受体并创建他们所谓的“首个通用气味和味觉代码”的基础模型。Raspet 表示，通过作用于受体层面，他们可以创造出“从未被闻过的分子，并重建世界上最稀有的天然成分。”

Patina 已经在与顶级香水公司和时尚品牌洽谈。时机正好：Sisson 说，顾客想要“更新、更安全、更具表现力的香水”，而玫瑰油等天然成分越来越难生产，价格也越来越高。Patina 的合成替代品可以在生物层面模拟玫瑰油，而无需真正的玫瑰——Raspet 称这一过程“比原始植物提取物碳密集度更低，消耗的水和石化产品也显著减少。”

竞争对手包括 Osmo 等初创公司以及 Givaudan 和 Symrise 等老牌企业。Patina 还看到了知识产权方面的机会：目前只有香水分子可以申请专利，而配方不能，因此香味很容易被复制。人工智能使定制成分的制造更便宜、更快捷——只需几周而不是几年——让较小的参与者能够保护自己的标志性风格。

人工智能还有助于通过预测人体皮肤反应来逐步淘汰动物试验，并在分子层面理解感官方面取得突破，这在五年前似乎还遥不可及。新资金使 Patina 从 Raspet 的后院搬到了布鲁克林布什维克的一个像样的办公室，并组建了一个小型化学团队。长期目标是：一个“气味的潘通色卡”——一个由初级气味分子组成的通用系统，任何气味都可以由此构建。

“信息一直都在那里，等待着技术的追赶以及一个拥有正确专业知识组合和痴迷程度的团队来解锁它，”Raspet 说。翻译过来就是：终于有人开始数字化气味了。