药物发现是出了名的烧钱——找到一种可行的分子可能要花十年时间、数十亿美元，而且大多数候选药物最终还是会失败。一代又一代的 AI 初创公司承诺要解决这个问题，而大多数公司只是让那些已经知道如何使用工具的研究人员的痛苦稍微减轻了一点。
然而，SandboxAQ 认为真正的瓶颈不在于模型，而在于界面。该公司与 Anthropic 合作，将其科学 AI 模型直接集成到 Claude 中，将强大的药物发现和材料科学工具置于对话界面之后，无需专门的计算基础设施即可使用。
SandboxAQ 大约五年前从 Alphabet 分拆出来，谷歌前 CEO 埃里克·施密特担任其董事长。该公司已从投资者那里筹集了超过 9.5 亿美元，并建立了包括网络安全在内的多条业务线。
让 SandboxAQ 与众不同的是其大型定量模型（LQM）。这些专有模型是“基于物理的”，意味着它们建立在物理世界的规则之上，而不是文本模式。它们可以运行量子化学计算，模拟分子动力学和微观动力学——研究化学反应在分子层面如何展开。这很重要，因为它在任何人踏进实验室之前就告诉研究人员候选分子可能的行为。
“基于真实世界实验室数据和科学方程训练的 LQM 是为定量经济设计的 AI 模型，这是一个超过 50 万亿美元的领域，涵盖生物制药、金融服务、能源和先进材料，”该公司在一份新闻稿中表示，这强烈暗示 SandboxAQ 不是在构建另一个聊天机器人或代码助手——它追求的是 AI 应该转型的经济。
Chai Discovery 和 Isomorphic Labs——两者都是对更好模型的大手笔押注——专注于科学本身。而 SandboxAQ 关注的是谁才能真正使用它。“我们第一次在一个前沿 LLM 上拥有了一个前沿定量模型，用户可以用自然语言访问它，”SandboxAQ 的 AI 模拟总经理 Nadia Harhen 告诉 TechCrunch。此前，SandboxAQ 的 LQM 用户必须自己提供数字基础设施来运行模型。
SandboxAQ 的客户通常是大型制药或工业公司的计算科学家、研究科学家或实验人员，他们正在寻找可以成为适销产品的新材料。“我们的客户来找我们，是因为他们尝试了所有其他软件，但问题的复杂性使得这些软件在现实世界中转化时要么不起作用，要么没有产生积极的结果，”Harhen 说。