El descubrimiento de fármacos es famosamente caro: encontrar una sola molécula viable puede llevar una década y costar miles de millones, y la mayoría de los candidatos aún fracasan. Una generación de startups de IA ha prometido solucionar esto, y la mayoría ha hecho el problema un poco menos doloroso para los investigadores que ya saben usar las herramientas.
SandboxAQ, sin embargo, cree que el verdadero cuello de botella no son los modelos. Es la interfaz. La empresa se ha asociado con Anthropic para integrar sus modelos de IA científica directamente en Claude, poniendo potentes herramientas de descubrimiento de fármacos y ciencia de materiales detrás de una interfaz conversacional que no requiere infraestructura informática especializada para usarse.
Fundada hace aproximadamente cinco años como una escisión de Alphabet, SandboxAQ cuenta con Eric Schmidt, ex CEO de Google, como su presidente. La empresa ha recaudado más de 950 millones de dólares de inversores y ha desarrollado varias líneas de negocio, incluida la ciberseguridad.
Lo que distingue a SandboxAQ son sus grandes modelos cuantitativos, o LQM. Estos modelos propietarios están "fundamentados en la física", lo que significa que se basan en las reglas del mundo físico en lugar de patrones en el texto. Pueden realizar cálculos de química cuántica y simular dinámica molecular y microcinética: el estudio de cómo se desarrollan las reacciones químicas a nivel molecular. Eso importa porque les dice a los investigadores cómo es probable que se comporten las moléculas candidatas antes de que alguien ponga un pie en un laboratorio.
"Entrenados con datos de laboratorio reales y ecuaciones científicas, los LQM son modelos de IA diseñados para la economía cuantitativa, un sector de más de 50 billones de dólares que abarca biofarmacéutica, servicios financieros, energía y materiales avanzados", dijo la empresa en un comunicado de prensa que sugiere fuertemente que SandboxAQ no está construyendo otro chatbot o asistente de código: está persiguiendo la economía que se supone que la IA debe transformar.
Chai Discovery e Isomorphic Labs, ambas apuestas bien financiadas en mejores modelos, se han centrado en la ciencia. SandboxAQ se centra en quién puede usarla realmente. "Por primera vez, tenemos un modelo [cuantitativo] de frontera en un LLM de frontera al que alguien puede acceder en lenguaje natural", dijo Nadia Harhen, gerente general de simulación de IA de SandboxAQ, a TechCrunch. Anteriormente, los usuarios de los LQM de SandboxAQ tenían que proporcionar su propia infraestructura digital para ejecutar los modelos.
Los clientes de SandboxAQ tienden a ser científicos computacionales, científicos investigadores o experimentalistas en grandes empresas farmacéuticas o industriales que buscan nuevos materiales que puedan convertirse en productos comercializables. "Nuestros clientes vienen a nosotros porque han probado todo el otro software disponible, y la complejidad de su problema es tal que no funcionó o no produjo resultados positivos para ellos cuando esa traducción se llevó a cabo en el mundo real", dijo Harhen.