İlaç keşfi meşhur bir şekilde pahalıdır - tek bir uygun molekül bulmak on yıl sürebilir ve milyarlara mal olabilir, çoğu aday yine de başarısız olur. Bir nesil AI girişimi bunu düzeltme sözü verdi ve çoğu, araçları nasıl kullanacağını zaten bilen araştırmacılar için sorunu biraz daha az acı verici hale getirdi.
Ancak SandboxAQ, asıl darboğazın modeller değil, arayüz olduğunu düşünüyor. Şirket, bilimsel AI modellerini doğrudan Claude'a entegre etmek için Anthropic ile ortaklık kurdu ve güçlü ilaç keşfi ve malzeme bilimi araçlarını, kullanmak için özel bir bilgi işlem altyapısı gerektirmeyen bir konuşma arayüzünün arkasına koydu.
Yaklaşık beş yıl önce bir Alphabet yan kuruluşu olarak kurulan SandboxAQ'ın başkanlığını Google'ın eski CEO'su Eric Schmidt yapıyor. Şirket, yatırımcılardan 950 milyon dolardan fazla para topladı ve siber güvenlik de dahil olmak üzere birkaç iş kolu oluşturdu.
SandboxAQ'ı farklı kılan şey, büyük nicel modelleri veya LQM'leridir. Bu özel modeller "fizik temellidir", yani metindeki kalıplardan ziyade fiziksel dünyanın kuralları üzerine inşa edilmişlerdir. Kuantum kimyası hesaplamaları yapabilir ve moleküler dinamikleri ve mikrokinetiği - kimyasal reaksiyonların moleküler düzeyde nasıl gerçekleştiğinin incelenmesi - simüle edebilirler. Bu önemlidir çünkü araştırmacılara, aday moleküllerin bir laboratuvara adım atmadan önce nasıl davranacağını söyler.
"Gerçek dünya laboratuvar verileri ve bilimsel denklemlerle eğitilen LQM'ler, biyofarma, finansal hizmetler, enerji ve ileri malzemeleri kapsayan 50 trilyon dolarlık bir sektör olan nicel ekonomi için tasarlanmış AI modelleridir," dedi şirket, SandboxAQ'ın başka bir sohbet robotu veya kod asistanı inşa etmediğini - AI'nın dönüştürmesi gereken ekonomiyi kovaladığını güçlü bir şekilde ima eden bir basın açıklamasında.
Chai Discovery ve Isomorphic Labs - her ikisi de daha iyi modellere iyi finanse edilmiş bahisler - bilime odaklandı. SandboxAQ ise bunu kimin kullanabileceğine odaklanıyor. "İlk kez, bir sınır [nicel] modeli, bir sınır LLM üzerinde, birinin doğal dilde erişebileceği şekilde var," dedi SandboxAQ'ın AI simülasyon genel müdürü Nadia Harhen, TechCrunch'a. Daha önce, SandboxAQ'ın LQM'lerinin kullanıcıları, modelleri çalıştırmak için kendi dijital altyapılarını sağlamak zorundaydı.
SandboxAQ'ın müşterileri genellikle büyük ilaç veya endüstriyel şirketlerde pazarlanabilir ürünler haline gelebilecek yeni malzemeler arayan hesaplamalı bilim insanları, araştırma bilim insanları veya deneycilerdir. "Müşterilerimiz bize geliyor çünkü piyasadaki diğer tüm yazılımları denediler ve sorunlarının karmaşıklığı, gerçek dünyada bu çeviri gerçekleştiğinde işe yaramadı veya onlar için olumlu sonuçlar vermedi," dedi Harhen.