약물 발견은 악명 높을 정도로 비용이 많이 든다. 생존 가능한 단일 분자를 찾는 데 10년이 걸리고 수십억 달러가 들 수 있으며, 대부분의 후보는 여전히 실패한다. 한 세대의 AI 스타트업들이 이를 해결하겠다고 약속했고, 대부분은 이미 도구 사용법을 아는 연구자들에게 문제를 약간 덜 고통스럽게 만들었다.

하지만 SandboxAQ는 진정한 병목이 모델이 아니라 인터페이스라고 생각한다. 이 회사는 Anthropic과 협력하여 과학적 AI 모델을 Claude에 직접 통합했으며, 강력한 약물 발견 및 재료 과학 도구를 대화형 인터페이스 뒤에 배치하여 특별한 컴퓨팅 인프라 없이도 사용할 수 있게 했다.

약 5년 전 Alphabet에서 분사된 SandboxAQ는 Google의 전 CEO인 Eric Schmidt를 회장으로 두고 있다. 이 회사는 투자자로부터 9억 5천만 달러 이상을 모금했으며 사이버 보안을 포함한 여러 사업 라인을 구축했다.

SandboxAQ를 차별화하는 것은 대규모 정량 모델(LQM)이다. 이 독점 모델은 '물리 기반'으로, 텍스트 패턴이 아닌 물리적 세계의 규칙에 기반하여 구축되었다. 양자 화학 계산을 실행하고 분자 역학 및 미세 동역학(분자 수준에서 화학 반응이 어떻게 전개되는지 연구)을 시뮬레이션할 수 있다. 이는 연구자가 실험실에 발을 들이기 전에 후보 분자가 어떻게 행동할지 알려주기 때문에 중요하다.

회사는 보도자료에서 "실제 실험실 데이터와 과학 방정식으로 훈련된 LQM은 바이오 제약, 금융 서비스, 에너지 및 첨단 재료를 포괄하는 50조 달러 이상의 부문인 정량 경제를 위해 설계된 AI 모델"이라고 밝혔다. 이는 SandboxAQ가 또 다른 챗봇이나 코드 어시스턴트를 구축하는 것이 아니라 AI가 변혁할 것으로 예상되는 경제를 추구하고 있음을 강력히 시사한다.

Chai Discovery와 Isomorphic Labs(둘 다 더 나은 모델에 대한 자금 지원을 받은 회사)는 과학에 초점을 맞췄다. SandboxAQ는 실제로 누가 사용할 수 있는지에 초점을 맞추고 있다. SandboxAQ의 AI 시뮬레이션 총괄 관리자인 Nadia Harhen은 TechCrunch에 "처음으로, 우리는 누군가가 자연어로 접근할 수 있는 프론티어 LLM에 프론티어 [정량] 모델을 탑재했다"고 말했다. 이전에는 SandboxAQ의 LQM 사용자가 모델을 실행하기 위해 자체 디지털 인프라를 제공해야 했다.

SandboxAQ의 고객은 대형 제약 또는 산업 기업의 전산 과학자, 연구 과학자 또는 실험가로, 시장성 있는 제품이 될 수 있는 새로운 재료를 찾고 있다. Harhen은 "고객들은 다른 모든 소프트웨어를 시도해봤지만 문제의 복잡성으로 인해 실제 세계에서 변환이 이루어질 때 작동하지 않거나 긍정적인 결과를 얻지 못했기 때문에 우리를 찾는다"고 말했다.