La scoperta di farmaci è notoriamente costosa: trovare una singola molecola valida può richiedere un decennio e costare miliardi, e la maggior parte dei candidati fallisce comunque. Una generazione di startup AI ha promesso di risolvere il problema, e la maggior parte ha reso il problema leggermente meno doloroso per i ricercatori che già sanno usare gli strumenti.

SandboxAQ, tuttavia, pensa che il vero collo di bottiglia non siano i modelli. È l'interfaccia. L'azienda ha collaborato con Anthropic per integrare i suoi modelli AI scientifici direttamente in Claude, mettendo potenti strumenti di scoperta farmaci e scienza dei materiali dietro un'interfaccia conversazionale che non richiede infrastrutture informatiche specializzate per essere utilizzata.

Fondata circa cinque anni fa come spin-off di Alphabet, SandboxAQ annovera Eric Schmidt, ex CEO di Google, come presidente. L'azienda ha raccolto oltre 950 milioni di dollari dagli investitori e ha sviluppato diverse linee di business, inclusa la cybersecurity.

Ciò che distingue SandboxAQ sono i suoi grandi modelli quantitativi, o LQM. Questi modelli proprietari sono "fondati sulla fisica", il che significa che sono costruiti sulle regole del mondo fisico piuttosto che su schemi nel testo. Possono eseguire calcoli di chimica quantistica e simulare dinamica molecolare e microcinetica - lo studio di come le reazioni chimiche si svolgono a livello molecolare. Questo è importante perché dice ai ricercatori come è probabile che si comportino le molecole candidate prima che qualcuno metta piede in un laboratorio.

"Addestrati su dati di laboratorio reali ed equazioni scientifiche, gli LQM sono modelli AI progettati per l'economia quantitativa, un settore da oltre 50 trilioni di dollari che abbraccia biofarmaceutica, servizi finanziari, energia e materiali avanzati," ha detto l'azienda in un comunicato stampa che suggerisce fortemente che SandboxAQ non sta costruendo un altro chatbot o assistente di codice - sta inseguendo l'economia che l'AI dovrebbe trasformare.

Chai Discovery e Isomorphic Labs - entrambe scommesse ben finanziate su modelli migliori - si sono concentrate sulla scienza. SandboxAQ si concentra su chi può effettivamente usarla. "Per la prima volta, abbiamo un modello [quantitativo] all'avanguardia su un LLM all'avanguardia a cui qualcuno può accedere in linguaggio naturale," ha detto a TechCrunch Nadia Harhen, general manager della simulazione AI di SandboxAQ. In precedenza, gli utenti degli LQM di SandboxAQ avrebbero dovuto fornire la propria infrastruttura digitale per eseguire i modelli.

I clienti di SandboxAQ tendono ad essere scienziati computazionali, ricercatori o sperimentatori presso grandi aziende farmaceutiche o industriali alla ricerca di nuovi materiali che possano diventare prodotti commerciabili. "I nostri clienti vengono da noi perché hanno provato tutto l'altro software disponibile, e la complessità del loro problema è tale che non ha funzionato o non ha prodotto risultati positivi per loro quando quella traduzione doveva avvenire nel mondo reale," ha detto Harhen.