A descoberta de fármacos é notoriamente cara - encontrar uma única molécula viável pode levar uma década e custar bilhões, e a maioria dos candidatos ainda falha. Uma geração de startups de IA prometeu consertar isso, e a maioria tornou o problema um pouco menos doloroso para pesquisadores que já sabem usar as ferramentas.
A SandboxAQ, no entanto, acha que o verdadeiro gargalo não são os modelos. É a interface. A empresa fez parceria com a Anthropic para integrar seus modelos científicos de IA diretamente no Claude, colocando ferramentas poderosas de descoberta de fármacos e ciência dos materiais por trás de uma interface conversacional que não requer infraestrutura de computação especializada para usar.
Fundada há cerca de cinco anos como um spin-off da Alphabet, a SandboxAQ tem Eric Schmidt, ex-CEO do Google, como seu chairman. A empresa levantou mais de US$ 950 milhões de investidores e construiu várias linhas de negócios, incluindo segurança cibernética.
O que diferencia a SandboxAQ são seus grandes modelos quantitativos, ou LQMs. Esses modelos proprietários são "fundamentados na física", ou seja, são construídos sobre as regras do mundo físico, em vez de padrões em texto. Eles podem executar cálculos de química quântica e simular dinâmica molecular e microcinética - o estudo de como as reações químicas se desenrolam no nível molecular. Isso importa porque diz aos pesquisadores como moléculas candidatas provavelmente se comportarão antes que alguém ponha os pés em um laboratório.
"Treinados em dados de laboratório do mundo real e equações científicas, os LQMs são modelos de IA projetados para a economia quantitativa, um setor de mais de US$ 50 trilhões que abrange biofarmacêutica, serviços financeiros, energia e materiais avançados", disse a empresa em um comunicado à imprensa que sugere fortemente que a SandboxAQ não está construindo outro chatbot ou assistente de código - está perseguindo a economia que a IA deveria transformar.
Chai Discovery e Isomorphic Labs - ambas apostas bem financiadas em modelos melhores - focaram na ciência. A SandboxAQ foca em quem pode realmente usá-la. "Pela primeira vez, temos um modelo [quantitativo] de fronteira em um LLM de fronteira que alguém pode acessar em linguagem natural", disse Nadia Harhen, gerente geral de simulação de IA da SandboxAQ, ao TechCrunch. Anteriormente, os usuários dos LQMs da SandboxAQ teriam que fornecer sua própria infraestrutura digital para executar os modelos.
Os clientes da SandboxAQ tendem a ser cientistas computacionais, cientistas pesquisadores ou experimentalistas em grandes empresas farmacêuticas ou industriais em busca de novos materiais que possam se tornar produtos comercializáveis. "Nossos clientes vêm até nós porque tentaram todo o outro software disponível, e a complexidade do problema deles é tal que não funcionou ou não produziu resultados positivos para eles quando essa tradução ocorreu no mundo real", disse Harhen.