Descoperirea de medicamente este celebru de costisitoare - găsirea unei singure molecule viabile poate dura un deceniu și costa miliarde, iar majoritatea candidaților eșuează. O generație de startup-uri AI a promis să rezolve această problemă, iar majoritatea au făcut problema ușor mai puțin dureroasă pentru cercetătorii care știu deja să folosească instrumentele.
SandboxAQ, însă, crede că adevărata problemă nu sunt modelele. Ci interfața. Compania s-a asociat cu Anthropic pentru a-și integra modelele AI științifice direct în Claude, punând instrumente puternice de descoperire a medicamentelor și știința materialelor în spatele unei interfețe conversaționale care nu necesită infrastructură de calcul specializată.
Fondată acum aproximativ cinci ani ca o divizie a Alphabet, SandboxAQ îl are pe Eric Schmidt, fostul CEO al Google, ca președinte. Compania a strâns peste 950 de milioane de dolari de la investitori și a construit mai multe linii de afaceri, inclusiv securitate cibernetică.
Ceea ce diferențiază SandboxAQ sunt modelele sale cantitative mari, sau LQM-urile. Aceste modele proprietare sunt „fundamentate pe fizică”, adică sunt construite pe regulile lumii fizice, nu pe tipare în text. Ele pot rula calcule de chimie cuantică și pot simula dinamica moleculară și microcinetica - studiul modului în care reacțiile chimice se desfășoară la nivel molecular. Acest lucru contează pentru că le spune cercetătorilor cum se vor comporta moleculele candidate înainte ca cineva să pună piciorul într-un laborator.
„Antrenate pe date reale de laborator și ecuații științifice, LQM-urile sunt modele AI proiectate pentru economia cantitativă, un sector de peste 50 de trilioane de dolari care cuprinde biofarma, serviciile financiare, energia și materialele avansate”, a declarat compania într-un comunicat de presă care sugerează puternic că SandboxAQ nu construiește un alt chatbot sau asistent de cod - urmărește economia pe care AI ar trebui să o transforme.
Chai Discovery și Isomorphic Labs - ambele pariuri bine finanțate pe modele mai bune - s-au concentrat pe știință. SandboxAQ se concentrează pe cine poate să o folosească de fapt. „Pentru prima dată, avem un model [cantitativ] de frontieră pe un LLM de frontieră la care cineva poate accesa în limbaj natural”, a declarat Nadia Harhen, directorul general al SandboxAQ pentru simulare AI, pentru TechCrunch. Anterior, utilizatorii LQM-urilor SandboxAQ ar fi trebuit să își asigure propria infrastructură digitală pentru a rula modelele.
Clienții SandboxAQ tind să fie oameni de știință computaționali, cercetători științifici sau experimentaliști din mari companii farmaceutice sau industriale care caută materiale noi ce pot deveni produse comercializabile. „Clienții noștri vin la noi pentru că au încercat toate celelalte software-uri de pe piață, iar complexitatea problemei lor a fost de așa natură încât nu a funcționat sau nu a dat rezultate pozitive pentru ei atunci când acea traducere a avut loc în lumea reală”, a spus Harhen.