SandboxAQ、薬物発見モデルをClaudeに搭載—科学者がコンピュータ科学者にならなくて済むように

薬物発見は有名なほど高額だ——実行可能な単一の分子を見つけるのに10年と数十億ドルかかることもあり、ほとんどの候補は失敗する。AIスタートアップの世代がこれを解決すると約束してきたが、そのほとんどは、すでにツールの使い方を知っている研究者にとって問題を少しだけ楽にしたに過ぎない。

しかしSandboxAQは、本当のボトルネックはモデルではなく、インターフェースだと考えている。同社はAnthropicと提携し、科学AIモデルをClaudeに直接統合。強力な薬物発見と材料科学のツールを、専門的なコンピューティングインフラを必要としない会話型インターフェースの背後に配置した。

約5年前にAlphabetからスピンアウトしたSandboxAQは、Googleの元CEOであるエリック・シュミットを会長に迎えている。同社は投資家から9億5000万ドル以上を調達し、サイバーセキュリティを含む複数の事業を展開している。

SandboxAQを際立たせているのは、大規模定量モデル（LQM）だ。これらの独自モデルは「物理学に基づいて」おり、テキストのパターンではなく物理世界のルールに基づいて構築されている。量子化学計算を実行し、分子動力学やミクロ動力学——化学反応が分子レベルでどのように展開するかを研究する——をシミュレーションできる。これは、研究室に足を踏み入れる前に、候補分子がどのように振る舞うかを研究者に教えるため重要だ。

「実世界の実験データと科学方程式で訓練されたLQMは、定量経済のために設計されたAIモデルであり、バイオ医薬、金融サービス、エネルギー、先端材料にわたる50兆ドル以上のセクターをカバーしています」と同社はプレスリリースで述べており、SandboxAQが別のチャットボットやコードアシスタントを構築しているのではなく、AIが変革するとされる経済を追いかけていることを強く示唆している。

Chai DiscoveryやIsomorphic Labs——どちらもより良いモデルへの資金豊富な賭け——は科学に焦点を当ててきた。SandboxAQは、実際にそれを使える人に焦点を当てている。「初めて、フロンティアの定量モデルがフロンティアのLLM上で、自然言語でアクセスできるようになりました」とSandboxAQのAIシミュレーション担当ゼネラルマネージャー、ナディア・ハーヘン氏はTechCrunchに語った。以前は、SandboxAQのLQMユーザーはモデルを実行するために独自のデジタルインフラを提供する必要があった。

SandboxAQの顧客は、大規模な製薬会社や産業企業の計算科学者、研究科学者、または実験者であり、市場性のある製品になる新しい材料を探している。「顧客は、他のすべてのソフトウェアを試したが、問題の複雑さのためにうまくいかなかったり、実世界での変換が行われたときに肯定的な結果が得られなかったりしたため、私たちに来ます」とハーヘン氏は述べた。