Открытие лекарств, как известно, дорогостоящее — поиск одной жизнеспособной молекулы может занять десятилетие и стоить миллиарды, и большинство кандидатов всё равно проваливаются. Поколение AI-стартапов обещало это исправить, и большинство из них сделали проблему чуть менее болезненной для исследователей, которые уже умеют пользоваться инструментами.

Однако SandboxAQ считает, что реальное узкое место — не модели, а интерфейс. Компания объединилась с Anthropic, чтобы интегрировать свои научные AI-модели непосредственно в Claude, предоставив мощные инструменты для открытия лекарств и материаловедения за разговорным интерфейсом, не требующим специализированной вычислительной инфраструктуры.

Основанная около пяти лет назад как выделенная компания Alphabet, SandboxAQ насчитывает Эрика Шмидта, бывшего CEO Google, в качестве председателя. Компания привлекла более 950 миллионов долларов от инвесторов и развила несколько бизнес-направлений, включая кибербезопасность.

Что отличает SandboxAQ, так это их большие количественные модели, или LQM. Эти проприетарные модели «основаны на физике», то есть построены на правилах физического мира, а не на текстовых шаблонах. Они могут выполнять квантово-химические расчёты и моделировать молекулярную динамику и микрокинетику — изучение того, как химические реакции протекают на молекулярном уровне. Это важно, потому что сообщает исследователям, как вероятно поведение молекул-кандидатов, прежде чем кто-либо ступит в лабораторию.

«Обученные на реальных лабораторных данных и научных уравнениях, LQM — это AI-модели, созданные для количественной экономики, сектора стоимостью более 50 триллионов долларов, охватывающего биофармацевтику, финансовые услуги, энергетику и современные материалы», — заявила компания в пресс-релизе, который настойчиво намекает, что SandboxAQ не строит очередной чат-бот или ассистент кода — она нацелена на экономику, которую AI должен преобразовать.

Chai Discovery и Isomorphic Labs — оба хорошо финансируемые ставки на лучшие модели — сосредоточились на науке. SandboxAQ сосредоточена на том, кто может её использовать. «Впервые у нас есть передовая [количественная] модель на передовой LLM, к которой можно получить доступ на естественном языке», — сказала TechCrunch Надя Хархен, генеральный менеджер AI-симуляции SandboxAQ. Ранее пользователям LQM SandboxAQ приходилось предоставлять собственную цифровую инфраструктуру для запуска моделей.

Клиенты SandboxAQ, как правило, вычислительные учёные, научные исследователи или экспериментаторы в крупных фармацевтических или промышленных компаниях, ищущие новые материалы, которые могут стать рыночными продуктами. «Наши клиенты приходят к нам, потому что они перепробовали всё остальное программное обеспечение, и сложность их проблемы такова, что это не сработало или не дало положительных результатов, когда этот перевод должен был произойти в реальном мире», — сказала Хархен.