Die Arzneimittelforschung ist berüchtigt teuer – ein einziges vielversprechendes Molekül zu finden, kann ein Jahrzehnt dauern und Milliarden kosten, und die meisten Kandidaten scheitern trotzdem. Eine ganze Generation von KI-Startups hat versprochen, das zu beheben, und die meisten haben das Problem für Forscher, die bereits mit den Werkzeugen umgehen können, etwas weniger schmerzhaft gemacht.

SandboxAQ hingegen glaubt, dass der eigentliche Engpass nicht die Modelle sind. Es ist die Schnittstelle. Das Unternehmen hat sich mit Anthropic zusammengetan, um seine wissenschaftlichen KI-Modelle direkt in Claude zu integrieren und leistungsstarke Werkzeuge für die Arzneimittelforschung und Materialwissenschaft hinter einer Konversationsschnittstelle zu platzieren, die keine spezielle Computerinfrastruktur erfordert.

Vor etwa fünf Jahren als Ausgründung von Alphabet gegründet, hat SandboxAQ Eric Schmidt, den ehemaligen Google-CEO, als Vorsitzenden. Das Unternehmen hat mehr als 950 Millionen Dollar von Investoren eingesammelt und mehrere Geschäftsbereiche aufgebaut, darunter Cybersicherheit.

Was SandboxAQ auszeichnet, sind seine großen quantitativen Modelle, kurz LQMs. Diese proprietären Modelle sind „physikbasiert“, das heißt, sie basieren auf den Regeln der physikalischen Welt und nicht auf Textmustern. Sie können quantenchemische Berechnungen durchführen und molekulare Dynamik und Mikrokinetik simulieren – die Untersuchung, wie chemische Reaktionen auf molekularer Ebene ablaufen. Das ist wichtig, weil es Forschern sagt, wie sich Kandidatenmoleküle wahrscheinlich verhalten, bevor jemand einen Fuß in ein Labor setzt.

„Trainiert auf realen Labordaten und wissenschaftlichen Gleichungen, sind LQMs KI-Modelle, die für die quantitative Wirtschaft entwickelt wurden, einen Sektor von über 50 Billionen Dollar, der Biopharma, Finanzdienstleistungen, Energie und fortschrittliche Materialien umfasst“, sagte das Unternehmen in einer Pressemitteilung, die stark darauf hindeutet, dass SandboxAQ nicht einfach einen weiteren Chatbot oder Code-Assistenten baut – es jagt die Wirtschaft, die KI angeblich transformieren soll.

Chai Discovery und Isomorphic Labs – beide gut finanzierte Wetten auf bessere Modelle – haben sich auf die Wissenschaft konzentriert. SandboxAQ konzentriert sich darauf, wer sie tatsächlich nutzen kann. „Zum ersten Mal haben wir ein führendes [quantitatives] Modell auf einem führenden LLM, auf das jemand in natürlicher Sprache zugreifen kann“, sagte Nadia Harhen, General Managerin für KI-Simulation bei SandboxAQ, gegenüber TechCrunch. Bisher mussten Nutzer von SandboxAQs LQMs ihre eigene digitale Infrastruktur bereitstellen, um die Modelle auszuführen.

SandboxAQs Kunden sind in der Regel Computerwissenschaftler, Forschungswissenschaftler oder Experimentatoren in großen Pharma- oder Industrieunternehmen, die nach neuen Materialien suchen, die zu marktfähigen Produkten werden können. „Unsere Kunden kommen zu uns, weil sie alle anderen verfügbaren Softwareprodukte ausprobiert haben und die Komplexität ihres Problems so groß ist, dass es nicht funktioniert hat oder keine positiven Ergebnisse für sie erzielt hat, als diese Übersetzung in der realen Welt stattfand“, sagte Harhen.