दवा खोज कुख्यात रूप से महंगी है - एक व्यवहार्य अणु खोजने में एक दशक लग सकता है और अरबों खर्च हो सकते हैं, और अधिकांश उम्मीदवार अभी भी विफल होते हैं। AI स्टार्टअप्स की एक पीढ़ी ने इसे ठीक करने का वादा किया है, और अधिकांश ने उन शोधकर्ताओं के लिए समस्या को थोड़ा कम दर्दनाक बना दिया है जो पहले से ही उपकरणों का उपयोग करना जानते हैं।
हालांकि, SandboxAQ का मानना है कि असली अड़चन मॉडल नहीं है। यह इंटरफ़ेस है। कंपनी ने अपने वैज्ञानिक AI मॉडल को सीधे क्लॉड में एकीकृत करने के लिए एंथ्रोपिक के साथ साझेदारी की है, जिससे शक्तिशाली दवा खोज और सामग्री विज्ञान उपकरण एक संवादी इंटरफ़ेस के पीछे रखे गए हैं जिसके लिए किसी विशेष कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे की आवश्यकता नहीं है।
लगभग पाँच साल पहले एक अल्फाबेट स्पिनऑफ के रूप में स्थापित, SandboxAQ के अध्यक्ष गूगल के पूर्व सीईओ एरिक श्मिट हैं। कंपनी ने निवेशकों से $950 मिलियन से अधिक जुटाए हैं और साइबर सुरक्षा सहित कई व्यावसायिक लाइनें बनाई हैं।
SandboxAQ को अलग करने वाली चीज़ इसके बड़े मात्रात्मक मॉडल (LQM) हैं। ये मालिकाना मॉडल "भौतिकी-आधारित" हैं, जिसका अर्थ है कि वे पाठ में पैटर्न के बजाय भौतिक दुनिया के नियमों पर बने हैं। वे क्वांटम रसायन गणना चला सकते हैं और आणविक गतिशीलता और माइक्रोकाइनेटिक्स का अनुकरण कर सकते हैं - यह अध्ययन कि रासायनिक प्रतिक्रियाएं आणविक स्तर पर कैसे होती हैं। यह मायने रखता है क्योंकि यह शोधकर्ताओं को बताता है कि कोई भी प्रयोगशाला में कदम रखने से पहले उम्मीदवार अणु कैसे व्यवहार करने की संभावना रखते हैं।
"वास्तविक दुनिया के प्रयोगशाला डेटा और वैज्ञानिक समीकरणों पर प्रशिक्षित, LQM मात्रात्मक अर्थव्यवस्था के लिए इंजीनियर किए गए AI मॉडल हैं, जो बायोफार्मा, वित्तीय सेवाओं, ऊर्जा और उन्नत सामग्रियों में फैला $50+ ट्रिलियन का क्षेत्र है," कंपनी ने एक प्रेस विज्ञप्ति में कहा, जो दृढ़ता से सुझाव देता है कि SandboxAQ एक और चैटबॉट या कोड सहायक नहीं बना रहा है - यह उस अर्थव्यवस्था का पीछा कर रहा है जिसे AI बदलने वाला है।
चाई डिस्कवरी और आइसोमॉर्फिक लैब्स - दोनों बेहतर मॉडलों पर अच्छी तरह से वित्त पोषित दांव - ने विज्ञान पर ध्यान केंद्रित किया है। SandboxAQ इस बात पर केंद्रित है कि वास्तव में इसका उपयोग कौन कर सकता है। "पहली बार, हमारे पास एक फ्रंटियर [मात्रात्मक] मॉडल एक फ्रंटियर LLM पर है जिसे कोई प्राकृतिक भाषा में एक्सेस कर सकता है," SandboxAQ की AI सिमुलेशन की जनरल मैनेजर नादिया हार्हेन ने TechCrunch को बताया। पहले, SandboxAQ के LQM के उपयोगकर्ताओं को मॉडल चलाने के लिए अपना डिजिटल बुनियादी ढांचा प्रदान करना होता था।
SandboxAQ के ग्राहक आमतौर पर बड़ी फार्मास्युटिकल या औद्योगिक कंपनियों में कम्प्यूटेशनल वैज्ञानिक, अनुसंधान वैज्ञानिक या प्रयोगवादी होते हैं जो नई सामग्री की तलाश में हैं जो विपणन योग्य उत्पाद बन सकें। "हमारे ग्राहक हमारे पास आते हैं क्योंकि उन्होंने बाजार में सभी अन्य सॉफ्टवेयर आज़माए हैं, और उनकी समस्या की जटिलता ऐसी है कि यह काम नहीं आया या उनके लिए सकारात्मक परिणाम नहीं दिए जब वह अनुवाद वास्तविक दुनिया में होने वाला था," हार्हेन ने कहा।