La découverte de médicaments est notoirement coûteuse - trouver une seule molécule viable peut prendre une décennie et coûter des milliards, et la plupart des candidats échouent encore. Une génération de startups IA a promis de résoudre ce problème, et la plupart ont rendu le problème légèrement moins pénible pour les chercheurs qui savent déjà utiliser les outils.

SandboxAQ, cependant, pense que le vrai goulot d'étranglement n'est pas les modèles. C'est l'interface. L'entreprise s'est associée à Anthropic pour intégrer ses modèles d'IA scientifiques directement dans Claude, mettant de puissants outils de découverte de médicaments et de science des matériaux derrière une interface conversationnelle qui ne nécessite aucune infrastructure informatique spécialisée.

Fondée il y a environ cinq ans en tant que spin-off d'Alphabet, SandboxAQ compte Eric Schmidt, l'ancien PDG de Google, comme président. L'entreprise a levé plus de 950 millions de dollars auprès d'investisseurs et a développé plusieurs lignes de métier, dont la cybersécurité.

Ce qui distingue SandboxAQ, ce sont ses grands modèles quantitatifs, ou LQM. Ces modèles propriétaires sont « ancrés dans la physique », ce qui signifie qu'ils sont construits sur les règles du monde physique plutôt que sur des motifs dans le texte. Ils peuvent effectuer des calculs de chimie quantique et simuler la dynamique moléculaire et la microcinétique - l'étude de la façon dont les réactions chimiques se déroulent au niveau moléculaire. Cela compte car cela indique aux chercheurs comment les molécules candidates sont susceptibles de se comporter avant que quiconque ne mette les pieds dans un laboratoire.

« Entraînés sur des données de laboratoire réelles et des équations scientifiques, les LQM sont des modèles d'IA conçus pour l'économie quantitative, un secteur de plus de 50 000 milliards de dollars couvrant la biopharmacie, les services financiers, l'énergie et les matériaux avancés », a déclaré l'entreprise dans un communiqué de presse qui suggère fortement que SandboxAQ ne construit pas un autre chatbot ou assistant de code - elle court après l'économie que l'IA est censée transformer.

Chai Discovery et Isomorphic Labs - tous deux des paris bien financés sur de meilleurs modèles - se sont concentrés sur la science. SandboxAQ se concentre sur qui peut réellement l'utiliser. « Pour la première fois, nous avons un modèle [quantitatif] de pointe sur un LLM de pointe que quelqu'un peut utiliser en langage naturel », a déclaré Nadia Harhen, directrice générale de la simulation IA chez SandboxAQ, à TechCrunch. Auparavant, les utilisateurs des LQM de SandboxAQ devaient fournir leur propre infrastructure numérique pour exécuter les modèles.

Les clients de SandboxAQ sont généralement des scientifiques computationnels, des chercheurs ou des expérimentateurs dans de grandes entreprises pharmaceutiques ou industrielles à la recherche de nouveaux matériaux pouvant devenir des produits commercialisables. « Nos clients viennent à nous parce qu'ils ont essayé tous les autres logiciels disponibles, et la complexité de leur problème est telle que cela n'a pas fonctionné ou n'a pas donné de résultats positifs pour eux lorsque cette traduction a eu lieu dans le monde réel », a déclaré Harhen.