美国研究人员表示，一种AI工具可能很快就能通过分析患者的一张面部照片，帮助医生评估患者的病情严重程度——毕竟，把你的预后简化为一张头像照片，正是现代医学的典范。据科学家称，该工具经过数百万张健康人脸和3.5万张癌症患者照片的训练，通过仔细检查眼睛附近的特征来估算生存率。距离投入医院使用还有很长的路要走，但其目标是帮助医生推荐正确的治疗方案。

这些初步研究结果发表在《柳叶刀数字健康》上。这款名为“FaceSurvival”的AI表明，眼睛下方和鼻梁周围的区域是估算患者剩余寿命最关键的面部区域。这些指标在多种癌症类型中均成立，严重程度各异，包括已扩散至骨骼或大脑的癌症。这些患者来自美国和荷兰，大多在50多岁或60多岁——但也有一些是儿童，还有一些是90多岁的老人。

医生已经会对患者进行检查并进行全面测试，以判断病情和预后。这款AI工具（专利申请中）旨在辅助而非取代医生。波士顿麻省总医院布莱根医疗系统的首席研究员雷蒙德·马克博士解释说：“随着人口老龄化，医生在推荐放疗、手术或全身治疗等强化治疗之前，需要更好的方法来评估身体储备和虚弱程度。我们的目标是让基于面部照片的健康评估更加量化、一致和可扩展，从而支持个性化治疗决策，而不是取代医生的判断。”

马克及其同事还在评估一种用于预测生物学年龄的AI工具——即一个人看起来多大，而非其生日年龄。“FaceAge”工具表明，鼻子下方和嘴巴附近的皮肤（鼻唇沟和木偶纹），以及额头（皱眉纹）、太阳穴（鱼尾纹）和脸颊，都是我们衰老速度的良好指标。一些生活习惯会加速衰老，如大量饮酒、吸毒和吸烟。马克说，尽管姿势、光线、面部表情和化妆存在差异，该工具在常见的真实世界照片中表现得“出奇地一致”。他指出：“在大多数测试过的整形手术程序中，它也保持稳定，仅在鼻整形术后观察到微小变化。”

但研究人员强调，他们需要更多数据和照片，尤其是来自不同族裔群体的数据，以确定这些工具的效果如何。它们仍处于开发阶段。该团队邀请公众参与，通过上传自己的面部照片来获得个性化的生物学年龄估算。

萨里大学视频处理和机器学习专家米罗斯瓦夫·博伯教授表示，声称该工具可以追踪衰老或生活方式随时间变化的说法“为时过早”。他说：“这是一个有前景的概念验证，但尚未准备好用于临床。该工具仍需与医生自己的判断进行对比测试，并在不同医院和患者群体中进行验证。”他还警告说：“预测结果并不等同于解释结果。”