ABD'li araştırmacılar, bir yapay zeka aracının yakında doktorların bir hastanın ne kadar hasta olduğunu yüzünün tek bir fotoğrafını analiz ederek değerlendirmesine yardımcı olabileceğini söylüyor - çünkü modern tıbbın tanımı, prognozunuzu bir profil resmine indirgemek kadar iyi bir şey olamaz. Milyonlarca sağlıklı yüz ve 35.000 kanser hastası fotoğrafıyla eğitilen araç, bilim insanlarına göre göz çevresindeki özellikleri inceleyerek hayatta kalma süresini tahmin ediyor. Hastane kullanımına hazır olmaktan çok uzak, ancak amaç doktorların doğru tedavileri önermesine yardımcı olmak.

Ön bulgular Lancet Digital Health'te yayımlandı. 'FaceSurvival' adı verilen yapay zeka, bir hastanın ne kadar ömrü kaldığını tahmin etmek için göz altı ve burun köprüsü çevresindeki bölgelerin en hayati yüz bölgeleri olduğunu öne sürüyor. Bu ölçütler, kemik veya beyne yayılmış kanserler de dahil olmak üzere, şiddeti değişen birçok kanser türünde tutarlılık gösterdi. ABD ve Hollanda'dan gelen hastalar çoğunlukla 50'li veya 60'lı yaşlarındaydı - ancak bazıları çocuk, diğerleri 90'lı yaşlarındaydı.

Doktorlar zaten hastaları muayene ediyor ve hastalık ile prognozu değerlendirmek için kapsamlı testler yapıyor. Patent başvurusu bekleyen yapay zeka aracı, onların yerini almak için değil, onlara yardımcı olmak için tasarlandı. Boston'daki Mass General Brigham'dan baş araştırmacı Dr. Raymond Mak şöyle açıkladı: 'Nüfus yaşlandıkça, hekimlerin radyasyon, ameliyat veya sistemik tedavi gibi yoğun tedavileri önermeden önce fiziksel rezervi ve kırılganlığı tahmin etmek için daha iyi yollara ihtiyacı var. Amacımız, yüz fotoğrafına dayalı sağlık değerlendirmesini daha niceliksel, tutarlı ve ölçeklenebilir hale getirerek kişiselleştirilmiş tedavi kararlarını desteklemesini sağlamak, hekim yargısının yerini almasını değil.'

Mak ve meslektaşları ayrıca biyolojik yaşı - yani birinin doğum günü yaşından ziyade kaç yaşında göründüğünü - tahmin etmek için bir yapay zeka aracını değerlendiriyor. 'FaceAge' aracı, burun altı ve ağız çevresindeki cildin (nazolabial kıvrımlar ve marionette çizgileri), ayrıca alın (kaş çatma çizgileri), şakaklar (kaz ayakları) ve yanakların ne kadar hızlı yaşlandığımızın iyi göstergeleri olduğunu öne sürüyor. Bazı yaşam tarzı alışkanlıkları bunu hızlandırıyor: ağır alkol kullanımı, uyuşturucu kullanımı ve sigara içmek gibi. Mak, aracın poz, ışık, yüz ifadesi ve makyajdaki farklılıklara rağmen yaygın gerçek dünya fotoğraflarında 'şaşırtıcı derecede tutarlı' olduğunu söylüyor. 'Ayrıca test edilen çoğu plastik cerrahi prosedüründe stabil kaldı, sadece rinoplasti sonrası küçük bir kayma gözlendi' diye belirtti.

Ancak araştırmacılar, araçların ne kadar iyi çalıştığını belirlemek için çok daha fazla veriye ve fotoğrafa, özellikle de farklı etnik gruplardan gelenlere ihtiyaç duyduklarını vurguluyor. Hâlâ geliştirme aşamasındalar. Ekip, halkı kendi yüz fotoğraflarını yükleyerek katılmaya ve kişiselleştirilmiş bir biyolojik yaş tahmini almaya davet ediyor.

Surrey Üniversitesi'nde video işleme ve makine öğrenimi uzmanı Prof. Miroslaw Bober, aracın yaşlanmayı veya yaşam tarzı değişikliklerini zaman içinde izleyebileceği iddialarının 'erken' olacağını söylüyor. 'Bu umut verici bir kavram kanıtı, ancak klinik kullanım için hazır değil' dedi. 'Araç hâlâ doktorların kendi yargılarına karşı ve farklı hastaneler ile hasta grupları arasında test edilmeye ihtiyaç duyuyor.' Ve uyardı: 'Bir sonucu tahmin etmek, onu açıklamakla aynı şey değildir.'