अमेरिकी शोधकर्ताओं का कहना है कि एक एआई टूल जल्द ही डॉक्टरों को मरीज के चेहरे की एक तस्वीर का विश्लेषण करके यह आकलन करने में मदद कर सकता है कि मरीज कितना बीमार है - क्योंकि आधुनिक चिकित्सा का मतलब यही है कि आपके प्रैग्नोसिस को एक प्रोफाइल फोटो तक सीमित कर दिया जाए। वैज्ञानिकों के अनुसार, यह टूल लाखों स्वस्थ चेहरों और कैंसर रोगियों की 35,000 तस्वीरों पर प्रशिक्षित है, और आंखों के आसपास के फीचर्स की बारीकी से जांच करके जीवन प्रत्याशा का अनुमान लगाता है। यह अस्पताल में उपयोग के लिए अभी बहुत दूर है, लेकिन इसका लक्ष्य डॉक्टरों को सही उपचार की सिफारिश करने में मदद करना है।

प्रारंभिक निष्कर्ष लैंसेट डिजिटल हेल्थ में प्रकाशित हुए हैं। 'फेससर्वाइवल' नामक यह एआई बताता है कि आंखों के नीचे और नाक के पुल के आसपास का क्षेत्र एक मरीज के बचे हुए समय का अनुमान लगाने के लिए सबसे महत्वपूर्ण चेहरे के क्षेत्र हैं। ये मेट्रिक्स कई प्रकार के कैंसर में सुसंगत रहे, जिनकी गंभीरता अलग-अलग थी, जिनमें हड्डियों या मस्तिष्क तक फैले कैंसर भी शामिल थे। अमेरिका और नीदरलैंड के ये मरीज ज्यादातर 50 या 60 की उम्र के थे - लेकिन कुछ बच्चे भी थे, और कुछ 90 की उम्र के भी।

डॉक्टर पहले से ही मरीजों की जांच करते हैं और बीमारी व प्रैग्नोसिस का आकलन करने के लिए व्यापक परीक्षण करते हैं। यह एआई टूल, जिसका पेटेंट आवेदन लंबित है, उनकी सहायता के लिए बनाया गया है - उन्हें बदलने के लिए नहीं। बोस्टन के मास जनरल ब्रिघम के प्रमुख शोधकर्ता डॉ. रेमंड माक ने समझाया: 'जैसे-जैसे आबादी बूढ़ी होती है, चिकित्सकों को विकिरण, सर्जरी या सिस्टमिक थेरेपी जैसे गहन उपचारों की सिफारिश करने से पहले शारीरिक क्षमता और कमजोरी का बेहतर अनुमान लगाने के तरीकों की आवश्यकता है। हमारा लक्ष्य चेहरे की तस्वीर-आधारित स्वास्थ्य आकलन को अधिक मात्रात्मक, सुसंगत और स्केलेबल बनाना है ताकि यह चिकित्सक के निर्णय को बदलने के बजाय व्यक्तिगत उपचार निर्णयों का समर्थन कर सके।'

माक और सहयोगी जैविक आयु - यानी कोई कितना पुराना दिखता है, उसके जन्मदिन की उम्र के विपरीत - का अनुमान लगाने के लिए एक एआई टूल का भी मूल्यांकन कर रहे हैं। 'फेसएज' टूल बताता है कि नाक के नीचे और मुंह के पास की त्वचा (नासोलैबियल फोल्ड्स और मैरियोनेट लाइन्स), साथ ही माथा (फ्राउन लाइन्स), कनपटी (क्रोज़ फीट) और गाल हमारी उम्र बढ़ने की गति के अच्छे संकेतक हैं। कुछ जीवनशैली की आदतें इसे तेज करती हैं, जैसे अत्यधिक शराब का सेवन, नशीली दवाओं का उपयोग और धूम्रपान। माक का कहना है कि यह टूल आम वास्तविक दुनिया की तस्वीरों में 'आश्चर्यजनक रूप से सुसंगत' था, भले ही मुद्रा, प्रकाश, चेहरे के भाव और मेकअप में भिन्नता थी। उन्होंने कहा, 'यह अधिकांश परीक्षण किए गए प्लास्टिक सर्जरी प्रक्रियाओं में भी स्थिर था, केवल राइनोप्लास्टी के बाद एक छोटा बदलाव देखा गया।'

लेकिन शोधकर्ता जोर देते हैं कि उन्हें बहुत अधिक डेटा और तस्वीरों की आवश्यकता है, विशेष रूप से विविध जातीय समूहों से, यह निर्धारित करने के लिए कि ये टूल कितने अच्छे से काम करते हैं। ये अभी भी विकास के अधीन हैं। टीम जनता को आमंत्रित कर रही है कि वे अपनी खुद की चेहरे की तस्वीर अपलोड करके भाग लें और व्यक्तिगत जैविक आयु अनुमान प्राप्त करें।

सरे विश्वविद्यालय में वीडियो प्रोसेसिंग और मशीन लर्निंग के विशेषज्ञ प्रोफेसर मिरोस्लाव बोबर का कहना है कि यह दावा कि टूल समय के साथ उम्र बढ़ने या जीवनशैली में बदलाव को ट्रैक कर सकता है, 'समय से पहले' होगा। उन्होंने कहा, 'यह एक आशाजनक प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट है, लेकिन यह नैदानिक उपयोग के लिए तैयार नहीं है। टूल को अभी भी डॉक्टरों के अपने निर्णय के खिलाफ और विभिन्न अस्पतालों और रोगी समूहों में परीक्षण की आवश्यकता है।' और उन्होंने चेतावनी दी: 'किसी परिणाम की भविष्यवाणी करना उसे समझाने के समान नहीं है।'