Pesquisadores dos EUA dizem que uma ferramenta de IA pode em breve ajudar médicos a avaliar o quão doente um paciente está analisando uma única fotografia de seu rosto — porque nada diz mais 'medicina moderna' do que reduzir seu prognóstico a uma foto de perfil. A ferramenta, treinada em milhões de rostos saudáveis e 35.000 fotos de pacientes com câncer, estima a sobrevida examinando características próximas aos olhos, segundo os cientistas. Está longe de estar pronta para hospitais, mas o objetivo é ajudar os médicos a recomendar os tratamentos certos.

Os achados preliminares foram publicados na Lancet Digital Health. Batizada de 'FaceSurvival', a IA sugere que a área sob os olhos e ao redor da ponte do nariz são as regiões faciais mais vitais para estimar quanto tempo um paciente ainda tem. Essas métricas se mantiveram em vários tipos de câncer, com gravidades variadas, incluindo cânceres que haviam se espalhado para os ossos ou o cérebro. Os pacientes, dos EUA e da Holanda, tinham em sua maioria 50 ou 60 anos — mas alguns eram crianças, e outros tinham mais de 90.

Médicos já examinam pacientes e realizam testes abrangentes para julgar doenças e prognósticos. A ferramenta de IA, que tem um pedido de patente pendente, foi projetada para auxiliá-los — não substituí-los. O pesquisador principal, Dr. Raymond Mak, do Mass General Brigham em Boston, explicou: 'À medida que a população envelhece, os médicos precisam de melhores formas de estimar a reserva física e a fragilidade antes de recomendar tratamentos intensivos, como radiação, cirurgia ou terapia sistêmica. Nosso objetivo é tornar a avaliação de saúde baseada em fotografias faciais mais quantitativa, consistente e escalável, para que possa apoiar decisões de tratamento personalizadas em vez de substituir o julgamento médico.'

Mak e colegas também estão avaliando uma ferramenta de IA para prever a idade biológica — quão velho alguém parece, em oposição à idade de nascimento. A ferramenta 'FaceAge' sugere que a pele abaixo do nariz e perto da boca (sulcos nasolabiais e linhas de marionete), além da testa (linhas de expressão), têmporas (pés de galinha) e bochechas são bons indicadores de quão rápido envelhecemos. Alguns hábitos de vida aceleram isso, como uso pesado de álcool, drogas e tabagismo. Mak diz que a ferramenta foi 'surpreendentemente consistente' em fotos comuns do mundo real, apesar de variações de pose, iluminação, expressão facial e maquiagem. 'Também se manteve estável na maioria dos procedimentos de cirurgia plástica testados, com apenas uma pequena mudança observada após rinoplastia', observou.

Mas os pesquisadores enfatizam que precisam de muito mais dados e fotos, particularmente de grupos étnicos diversos, para determinar quão bem as ferramentas funcionam. Elas ainda estão em desenvolvimento. A equipe está convidando o público a participar e receber uma estimativa personalizada de idade biológica enviando sua própria foto facial.

O Prof. Miroslaw Bober, especialista em processamento de vídeo e aprendizado de máquina na Universidade de Surrey, diz que alegações de que a ferramenta poderia rastrear envelhecimento ou mudanças no estilo de vida ao longo do tempo seriam 'prematuras'. 'Esta é uma prova de conceito promissora, mas não está pronta para uso clínico', disse ele. 'A ferramenta ainda precisa ser testada contra o julgamento dos próprios médicos e em diferentes hospitais e grupos de pacientes.' E ele alertou: 'Prever um resultado não é o mesmo que explicá-lo.'