Investigadores estadounidenses dicen que una herramienta de IA podría pronto ayudar a los médicos a evaluar qué tan enfermo está un paciente analizando una sola fotografía de su rostro, porque nada dice medicina moderna como reducir tu pronóstico a una foto de perfil. La herramienta, entrenada con millones de rostros sanos y 35.000 fotos de pacientes con cáncer, estima la supervivencia escrutando las facciones cerca de los ojos, según los científicos. Está lejos de estar lista para el hospital, pero el objetivo es ayudar a los médicos a recomendar los tratamientos adecuados.

Los hallazgos preliminares se publican en Lancet Digital Health. Bautizada como 'FaceSurvival', la IA sugiere que la zona bajo los ojos y alrededor del puente de la nariz son las regiones faciales más vitales para estimar cuánto tiempo le queda a un paciente. Estas métricas se mantuvieron en muchos tipos de cáncer, con gravedad variable, incluidos cánceres que se habían propagado a los huesos o al cerebro. Los pacientes, de EE. UU. y los Países Bajos, tenían en su mayoría entre 50 y 60 años, pero algunos eran niños y otros nonagenarios.

Los médicos ya examinan a los pacientes y realizan pruebas exhaustivas para juzgar la enfermedad y el pronóstico. La herramienta de IA, que tiene una solicitud de patente pendiente, está diseñada para asistirlos, no para reemplazarlos. El investigador principal, el Dr. Raymond Mak del Mass General Brigham en Boston, explicó: "A medida que la población envejece, los médicos necesitan mejores formas de estimar la reserva física y la fragilidad antes de recomendar tratamientos intensivos como radioterapia, cirugía o terapia sistémica. Nuestro objetivo es hacer que la evaluación de la salud basada en fotografías faciales sea más cuantitativa, consistente y escalable para que pueda apoyar decisiones de tratamiento personalizadas en lugar de reemplazar el juicio del médico".

Mak y sus colegas también están evaluando una herramienta de IA para predecir la edad biológica: qué tan viejo parece alguien, en oposición a su edad de cumpleaños. La herramienta 'FaceAge' sugiere que la piel debajo de la nariz y cerca de la boca (surcos nasogenianos y líneas de marioneta), además de la frente (líneas de expresión), las sienes (patas de gallo) y las mejillas son buenos indicadores de la rapidez con que envejecemos. Algunos hábitos de estilo de vida aceleran eso, como el consumo excesivo de alcohol, el uso de drogas y el tabaquismo. Mak dice que la herramienta fue "sorprendentemente consistente" en fotos comunes del mundo real a pesar de las variaciones en pose, iluminación, expresión facial y maquillaje. "También fue estable en la mayoría de los procedimientos de cirugía plástica probados, con solo un pequeño cambio observado después de la rinoplastia", señaló.

Pero los investigadores enfatizan que necesitan muchos más datos y fotos, particularmente de grupos étnicos diversos, para determinar qué tan bien funcionan las herramientas. Todavía están en pleno desarrollo. El equipo invita al público a participar y recibir una estimación personalizada de edad biológica subiendo su propia foto facial.

El profesor Miroslaw Bober, experto en procesamiento de video y aprendizaje automático de la Universidad de Surrey, dice que las afirmaciones de que la herramienta podría rastrear el envejecimiento o cambios en el estilo de vida con el tiempo serían "prematuras". "Esta es una prueba de concepto prometedora, pero no está lista para uso clínico", dijo. "La herramienta aún necesita ser probada contra el juicio de los propios médicos y en diferentes hospitales y grupos de pacientes". Y advirtió: "Predecir un resultado no es lo mismo que explicarlo".