Bir alg patlaması ve deniz sıcak hava dalgası yunusların yemek yemesini kıtlığa dönüştürdü ve 2025, 12 yılın en yüksek ölü sayısını gördü - kalamar kıtlığı da işe yaramıyor.
Güney Avustralya sahillerinde karaya vuran ölü yunus sayısı 2025'te fırladı; uzun vadeli verilere göre, eyaletin yıkıcı alg patlaması sırasındaki ölümler 12 yılın en yükseğiydi. Geçen yıl Güney Avustralya genelinde en az 70 adi ve şişe burunlu yunus leşi bulundu ve 2026'da 20 vaka daha rapor edildi; bunlar arasında Zoom adlı popüler bir Port River yunusunun yakın zamandaki ölümü de var. Adelaide'nin batısında, patlamadan ağır etkilenen büyük bir deniz bölgesi olan St Vincent Körfezi'nde bulunanların çoğu aşırı zayıftı.
Güney Avustralya Müzesi'nden eski memeli küratörü Dr Catherine Kemper, körfezde 2025'teki yunus ölümlerinin 2013'ten bu yana en yüksek olduğunu söyledi - 2013'te düzinelerce hayvan deniz memelilerinde görülen bir hastalık olan morbillivirüsten etkilenmişti. Kemper, "Adi yunuslar için altta yatan nedenin bir besin kıtlığı olduğundan güçlü şekilde şüpheleniyoruz, çünkü ana avlarından biri güney kalamarı ve alg patlaması sırasında St Vincent Körfezi'nde güney kalamar popülasyonları yok oldu" dedi. Hükümet araştırmasına göre, St Vincent Körfezi ve Spencer Körfezi'nde güney kalamar popülasyonları taban seviyelerinin %80 altındaydı - ki bu, kalamar canı çeken bir yunus için kötü haber.
Ölü yunuslar, Mart 2025'te başlayan yıkıcı Karenia cristata alg patlamasından bu yana vatandaş bilim insanları ve hükümet personeli tarafından kaydedildi; yüzlerce başka deniz türü de kaydedildi. Eylül 2024'ten bu yana güney Avustralya'yı etkileyen eşzamanlı bir deniz sıcak hava dalgası da cabası. Kemper, yunus araştırmacısı Dr Mike Bossley ile birlikte bu raporları 2001-2024 arası müze verileri ve eyalet hükümeti tarafından yaptırılan yunus otopsileriyle analiz etti ve sonuçları Perşembe günü Avustralya Memeli Derneği ve Avustralasya Yarasa Derneği konferansında sundu.
Yayınlanan yunus ölüm otopsileri alg toksinlerinin doğrudan etkisini göstermese de, Kemper hayvanların çoğunun zayıf olduğunu ve bunun patlamanın besin kaynakları üzerindeki etkisiyle bağlantılı olabileceğini söyledi. Bossley, "Yunuslar tekneler tarafından çarpılır, balıkçı ağlarına takılır, köpekbalıkları tarafından saldırıya uğrar" dedi, ancak 2025'te birçoğu çok zayıftı, bu da av eksikliğine, özellikle kalamar eksikliğine işaret ediyor. "Alg patlamasının kalamar popülasyonlarını gerçekten sert vurduğunu biliyoruz. Ölümlerdeki artışın çoğunun gıda mevcudiyetindeki azalmaya atfedilebilmesi muhtemel." Deniz sıcak hava dalgasının ek bir stres faktörü olabileceğini ekledi.
Kemper, SA Müzesi'ndeki on yıllardır süren deniz memelisi otopsi programının 2023'te dağıtılmasının, patlamanın deniz memelileri üzerindeki etkisinin analizini engellediğini söyledi. Kendisi ve Bossley, sistematik otopsilerin yeniden başlatılması çağrısında bulundu. SA Çevre ve Su Dairesi'nden bir sözcü, deniz besin zincirlerindeki aksamanın 2025 ve 2026'nın ilk beş ayında artan yunus ölümlerine potansiyel olarak katkıda bulunan bir faktör olduğunu kabul etti. Sözcü, "Yunusların solungaçları olmadığı için alg patlamasından balıklarla aynı şekilde doğrudan etkilenmemesine rağmen, uzmanlar bazı deniz yaban hayatının deniz besin zincirlerindeki aksama ve alg biyotoksinlerinin etkilerinden etkilenmiş olabileceğine inanıyor" dedi. Patlamanın gelişinden bu yana test edilen hayvanların birçok otopsisinde kronik kilo kaybı bulundu; bunlara yunuslar, foklar, kuşlar, küçük penguenler ve kaplumbağalar dahil - yani temelde alglerin öldürdüğü her şeyi yiyenler.
The Good Times
Haberler gelen kutuna.
Alaycı bir özet, programına göre teslim edilir. Ücretsiz. İstediğin zaman abonelikten çık.
Zaten abonesin ama gelen kutuna hiç düşmüyor muyuz? Spam klasörüne bak ve 'Spam değil' (ya da 'Spam'den çıkar') tuşuna bas; bizi önemsiz posta arafından kurtarırsın. Üstelik herkese de yardım etmiş olursun.
Rewrite Article
Select parts to regenerate with a fresh AI pass. Translations will be updated automatically.
Generate AI Image
Creates a sardonic version of the article image using OpenAI.